St. Mary

330, avenue St. Mary, Winnipeg, Canada, R3C 3Z5

Lien rapide vers l'aéroport international James Armstrong Richardson de Winnipeg à 20 minutes.

201, avenue Portage

201, avenue Portage – 18e étage, Winnipeg, Canada, R3B 3K6

Situé au 18e étage de l'immeuble le plus prestigieux de Winnipeg, le centre d'affaires 201 Portage Avenue allie une architecture époustouflante et un style moderne pour créer un environnement d'entreprise élégant et haut de gamme.

Découvrez nos formations

Vision par ordinateur avec OpenCV

 28 Heures
OpenCV (Open Source Computer Vision Library : http://opencv.org) est une bibliothèque open-source sous licence BSD qui comprend plusieurs centaines d'algorithmes de vision par ordinateur. Public Ce cours s'adresse aux ingénieurs et aux architectes qui souhaitent utiliser OpenCV pour des projets de vision par ordinateur.
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Python and Deep Learning with OpenCV 4

 14 Heures
Cette formation en Winnipeg (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs logiciels qui souhaitent programmer en Python avec OpenCV 4 pour l'apprentissage profond. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Visualiser, charger et classifier des images et des vidéos en OpenCV 4.
  • Mettre en œuvre l'apprentissage profond en OpenCV 4 avec TensorFlow et Keras.
  • Exécuter des modèles d'apprentissage profond et générer des rapports percutants à partir d'images et de vidéos.
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Raspberry Pi + OpenCV for Facial Recognition

 21 Heures
Cette formation en direct, dirigée par un instructeur, présente le logiciel, le matériel et le processus étape par étape nécessaire pour construire un système de reconnaissance faciale à partir de zéro. La reconnaissance faciale est également connue sous le nom de Face Recognition. Le matériel utilisé dans ce laboratoire comprend le Rasberry Pi, un module caméra, des servos (optionnels), etc. Les participants sont responsables de l'achat de ces composants. Les logiciels utilisés comprennent OpenCV, Linux, Python, etc. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Installer Linux, OpenCV et d'autres logiciels utilitaires et bibliothèques sur un Rasberry Pi.
  • Configurer OpenCV pour capturer et détecter des images faciales.
  • Comprendre les différentes options de conditionnement d'un système Rasberry Pi pour une utilisation dans des environnements réels.
  • Adapter le système à une variété de cas d'utilisation, y compris la surveillance, la vérification d'identité, etc.
Format du cours
  • En partie exposé, en partie discussion, exercices et pratique intensive.
Remarque
  • D'autres options matérielles et logicielles existent : Arduino, OpenFace, Windows, etc. Si vous souhaitez utiliser l'une de ces options, veuillez nous contacter.
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Dernière Mise À Jour:

Nos clients témoignent (1)

I genuinely enjoyed the hands-on approach.

Kevin De Cuyper

Formation - Computer Vision with OpenCV

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Cours à venir

Vision par ordinateur avec OpenCV

2025-05-26 09:30
28 Heures
St. Mary
CA$ 7,027 (En ligne)
CA$ 7,907 (Salle de Classe)

Raspberry Pi + OpenCV for Facial Recognition

2025-06-09 09:30
21 Heures
201, avenue Portage
CA$ 5,270 (En ligne)
CA$ 5,750 (Salle de Classe)

Raspberry Pi + OpenCV for Facial Recognition

2025-06-23 09:30
21 Heures
St. Mary
CA$ 5,270 (En ligne)
CA$ 5,930 (Salle de Classe)

Vision par ordinateur avec OpenCV

2025-07-07 09:30
28 Heures
201, avenue Portage
CA$ 7,027 (En ligne)
CA$ 7,667 (Salle de Classe)

Vision par ordinateur avec OpenCV

2025-07-21 09:30
28 Heures
St. Mary
CA$ 7,027 (En ligne)
CA$ 7,907 (Salle de Classe)

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