Online or onsite, instructor-led live Physical AI training courses demonstrate through interactive hands-on practice how to use robotic systems, sensors, and AI algorithms to develop and control physical AI agents capable of interacting with their environment autonomously.
Physical AI training is available as "online live training" or "onsite live training". Online live training (aka "remote live training") is carried out by way of an interactive, remote desktop. Onsite live Physical AI trainings in Dartmouth can be carried out locally on customer premises or in NobleProg corporate training centers.
NobleProg -- Your Local Training Provider
Dartmouth - Metropolitan Place
99, chemin Wyse, Dartmouth, Canada, B3A 4S5
Le Metropolitan Place est un bâtiment en front de mer, à proximité d'Alderney Landing et qui abrite des entreprises de premier plan. Les sorties d'autoroute et le terminal de ferry local sont situés à proximité, et les restaurants et cafés sont facilement accessibles pour le déjeuner.
Cette formation en direct avec instructeur en Dartmouth (en ligne ou sur place) s'adresse aux participants de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent explorer les aspects éthiques, juridiques et de gouvernance du développement de Physical AI.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Comprendre les défis éthiques associés au Physical AI.
Identifier les principaux cadres et réglementations en matière de gouvernance.
Développer des stratégies pour un développement responsable de l'IA.
Analyser des études de cas de dilemmes éthiques dans le déploiement de l'IA.
Cette formation en Dartmouth (en ligne ou sur site) est destinée aux participants de niveau intermédiaire qui souhaitent explorer le rôle des robots collaboratifs (cobots) et d'autres systèmes d'IA centrés sur l'homme dans les lieux de travail modernes.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les principes de l'intelligence artificielle centrée sur l'humain Physical AI et ses applications.
Explorer le rôle des robots collaboratifs dans l'amélioration de la productivité sur le lieu de travail.
Identifier et relever les défis liés aux interactions homme-machine.
Concevoir des flux de travail qui optimisent la collaboration entre les humains et les systèmes pilotés par l'IA.
Promouvoir une culture de l'innovation et de l'adaptabilité dans les lieux de travail intégrés à l'IA.
Cette formation en direct avec instructeur en Dartmouth (en ligne ou sur place) s'adresse aux participants de niveau intermédiaire qui souhaitent explorer l'application de Physical AI dans des environnements industriels, de la conceptualisation à la mise en œuvre.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les concepts fondamentaux de Physical AI et son rôle dans l'innovation industrielle.
Concevoir et simuler des systèmes physiques pilotés par l'IA pour la fabrication et la logistique.
Mettre en œuvre les technologies Physical AI pour optimiser les flux de travail et les processus.
Évaluer la faisabilité et l'évolutivité des applications Physical AI.
Relever les défis de l'intégration de Physical AI dans les systèmes industriels existants.
Cette formation en direct avec instructeur en Dartmouth (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau avancé qui souhaitent approfondir leur expertise dans la conception, la programmation et le déploiement de systèmes autonomes avancés.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Concevoir des systèmes robotiques avancés dotés de capacités autonomes.
Mettre en œuvre des modèles d'IA de pointe pour la prise de décision et le contrôle.
Intégrer et optimiser les données des capteurs en temps réel pour améliorer les performances.
Utiliser des outils de simulation avancés pour tester et valider les systèmes.
Relever des défis complexes en matière d'automatisation et de déploiement.
Cette formation en direct avec instructeur en Dartmouth (en ligne ou sur site) s'adresse aux participants de niveau intermédiaire qui souhaitent améliorer leurs compétences en matière de conception, de programmation et de déploiement de systèmes robotiques intelligents pour l'automatisation et au-delà.
A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les principes de Physical AI et ses applications en robotique et en automatisation.
Concevoir et programmer des systèmes robotiques intelligents pour des environnements dynamiques.
Mettre en œuvre des modèles d'IA pour la prise de décision autonome dans les robots.
Exploiter les outils de simulation pour les tests et l'optimisation des robots.
Relever des défis tels que la fusion de capteurs, le traitement en temps réel et l'efficacité énergétique.
Cette formation en direct avec instructeur dans Dartmouth (en ligne ou sur place) est destinée aux participants de niveau débutant qui souhaitent explorer les principes fondamentaux de Physical AI, y compris ses composants, le processus de développement et la mise en œuvre pratique de machines intelligentes de base.
A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les principes et les applications potentielles de Physical AI.
Concevoir et prototyper des systèmes robotiques simples alimentés par l'IA.
Mettre en œuvre des algorithmes d'IA de base pour la perception et la prise de décision des machines.
Naviguer et utiliser des outils comme ROS pour le développement robotique.
Intégrer du matériel et des logiciels pour construire des machines intelligentes fonctionnelles.
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