En ligne ou sur site, les cours de formation Python skope-rules en direct, animés par un instructeur, démontrent par une pratique interactive comment utiliser les règles skope pour générer automatiquement des règles basées sur des ensembles de données existants. La formation Python skope-rules est disponible en tant que "formation en direct en ligne" ou "formation en direct sur site". La formation en direct en ligne (alias « formation en direct à distance ») est effectuée au moyen d'un ordinateur de bureau interactif à distance . La formation en direct sur site peut être effectuée localement dans les locaux du client en Ville de Québec ou dans les centres de formation d'entreprise NobleProg en Ville de Québec. NobleProg - Votre fournisseur de formation local
Quebec - Sainte Foy
2828 Boulevard Laurier, Suite 700, Quebec City, Canada, G1V 0B9
Stratégiquement situé à proximité de l'aéroport international et de l'intersection des grands axes routiers, le centre a pour voisins l'Université Laval, des commerces, des hôtels et de nombreux commerces.
Ville de Québec - Complexe Jules-Dallaire
2828 Boulevard Laurier, Ville de Québec, Canada, G1V 0B9
Situé dans le prestigieux développement du Complexe Jules Dallaire, facile d'accès grâce aux transports en commun pratiques du secteur.
Ce cours introduit l'étudiant au langage Python . À la fin de ce cours, l’étudiant sera capable d’écrire des programmes Python non triviaux traitant d’un large éventail de domaines. Les rubriques comprennent les composants linguistiques, l'utilisation d'un IDE professionnel, des constructions de flux de contrôle, des chaînes, des E / S, des collections, des classes, des modules et des expressions régulières. Le cours est complété par de nombreux travaux pratiques, solutions et exemples de code.
Une fois le cours terminé, les étudiants seront en mesure de démontrer leur connaissance et leur compréhension des Principes de Sécurité Python.
Dans cette formation en direct avec instructeur à Ville de Québec (sur place ou à distance), les participants apprendront à utiliser Python skope-rules pour générer automatiquement des règles basées sur des ensembles de données existants.
A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Utiliser skope-rules pour extraire des règles à partir des données disponibles.
Appliquer les skope-rules pour effectuer une classification, particulièrement utile dans la détection supervisée d'anomalies ou la classification déséquilibrée.
Générer des règles pour classer de nouvelles données entrantes.
Adapter les règles pour résoudre des problèmes réels de détection de fraude, de maintenance prédictive, de détection d'intrusion, d'approbation de demandes d'assurance, etc.
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