Les cours de formation Raspberry Pi en ligne ou sur site, animés par un instructeur, démontrent par des exercices pratiques interactifs comment programmer un système Raspberry Pi qui s'interface avec le monde physique.
La formation Raspberry Pi est disponible sous forme de "formation en ligne en direct" ou de "formation sur site en direct". La formation en ligne (également appelée "formation à distance") est dispensée par le biais d'un bureau interactif, à distance. La formation en direct sur site peut être réalisée localement dans les locaux du client Dartmouth ou dans les centres de formation de NobleProg Dartmouth.
NobleProg -- Votre fournisseur local de formation
Dartmouth - Metropolitan Place
99, chemin Wyse, Dartmouth, Canada, B3A 4S5
Le Metropolitan Place est un bâtiment en front de mer, à proximité d'Alderney Landing et qui abrite des entreprises de premier plan. Les sorties d'autoroute et le terminal de ferry local sont situés à proximité, et les restaurants et cafés sont facilement accessibles pour le déjeuner.
L'IoT Internet of Things (IoT) est une infrastructure réseau qui connecte sans fil des objets physiques et des applications logicielles, leur permettant de communiquer entre eux et d'échanger des données via les communications réseau, l'informatique en nuage et la capture de données. Le langage de programmation de haut niveau Python est recommandé pour l'IdO en raison de sa syntaxe claire et du soutien d'une large communauté.
Au cours de cette formation en direct dirigée par un instructeur, les participants apprendront à programmer des solutions IoT avec Python.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les principes fondamentaux de l'architecture IoT
Apprendre les bases de l'utilisation de Raspberry Pi
Installer et configurer Python sur Raspberry Pi
Apprendre les avantages de l'utilisation de Python dans la programmation des systèmes IoT
Construire, tester, déployer et dépanner un système IoT en utilisant Python et Raspberry Pi.
Public
Développeurs
Ingénieurs
Format du cours
En partie cours magistral, en partie discussion, exercices et pratique intensive.
Remarque
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.
L'IdO Internet of Things (IoT) est une infrastructure de réseau qui connecte sans fil des objets physiques et des applications logicielles, leur permettant de communiquer entre eux et d'échanger des données via les communications réseau, l'informatique en nuage et la capture de données.
Dans cette formation en direct dirigée par un instructeur, les participants apprendront les principes fondamentaux de l'IdO en créant un système de capteurs IdO à l'aide du Raspberry Pi.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Comprendre les principes de l'IdO, y compris les composants de l'IdO et les techniques de communication.
Apprendre à configurer le Raspberry Pi spécifiquement pour les applications IoT
Construire et déployer leur propre système de capteurs IoT
Public
Hobbyistes
Ingénieurs et techniciens en matériel/logiciel
Personnes techniques dans tous les secteurs d'activité
Développeurs débutants
Format du cours
En partie conférence, en partie discussion, exercices et pratique intensive.
Remarque
Raspberry Pi supporte différents systèmes d'exploitation et langages de programmation. Ce cours utilisera Raspbian basé sur Linux comme système d'exploitation et Python comme langage de programmation. Pour demander une configuration spécifique, veuillez nous contacter.
Les participants sont responsables de l'achat du matériel et des composants Raspberry Pi.
Raspberry Pi Il s’agit d’un ordinateur très petit et unique.
Dans cette formation guidée par l'instructeur, les participants apprendront comment configurer et programmer Raspberry Pi pour servir d'un système intégré interactif et puissant.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
Créer un IDE (environnement de développement intégré) pour une productivité de développement maximale
Programme Raspberry Pi pour contrôler les appareils tels que les capteurs de mouvement, les alertes, les serveurs web et les imprimantes.
Comprendre Raspberry Pi's architecture, y compris les entrées et les connecteurs pour les appareils add-on.
Comprendre les différentes options dans les langues de programmation et les systèmes d'exploitation
Test, débris, et déploiement Raspberry Pi pour résoudre les problèmes du monde réel
Audience
Développeurs
Techniciens logiciels/hardware
Personnages techniques dans toutes les industries
Hobbys
Format du cours
Lecture partielle, discussion partielle, exercices et pratiques lourdes
Notes
Raspberry Pi Soutient différents systèmes d’exploitation et langues de programmation. Ce cours utilise le Raspbian en tant que système d'exploitation et Python en tant que langage de programmation. Pour demander une configuration spécifique, veuillez nous contacter pour organiser.
Les participants sont responsables de l’achat du matériel et des composants Raspberry Pi.
Cette formation en direct, dirigée par un instructeur, présente le logiciel, le matériel et le processus étape par étape nécessaire pour construire un système de reconnaissance faciale à partir de zéro. La reconnaissance faciale est également connue sous le nom de Face Recognition.
Le matériel utilisé dans ce laboratoire comprend le Rasberry Pi, un module caméra, des servos (optionnels), etc. Les participants sont responsables de l'achat de ces composants. Les logiciels utilisés comprennent OpenCV, Linux, Python, etc.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Installer Linux, OpenCV et d'autres logiciels utilitaires et bibliothèques sur un Rasberry Pi.
Configurer OpenCV pour capturer et détecter des images faciales.
Comprendre les différentes options de conditionnement d'un système Rasberry Pi pour une utilisation dans des environnements réels.
Adapter le système à une variété de cas d'utilisation, y compris la surveillance, la vérification d'identité, etc.
Format du cours
En partie exposé, en partie discussion, exercices et pratique intensive.
Remarque
D'autres options matérielles et logicielles existent : Arduino, OpenFace, Windows, etc. Si vous souhaitez utiliser l'une de ces options, veuillez nous contacter.
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Des exemples pratiques et un contexte plus large sont donnés.
James - Mitsubishi Electric R&D Centre Europe BV (MERCE-UK)
Formation - IoT Programming with Python
Traduction automatique
Sean était un orateur dynamique et les exercices pratiques étaient très intéressants, je peux voir comment ils seront vraiment applicables.
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