Startup Zone

31, rue Queen, Charlottetown, Canada, C1A 7K7

Idéalement situé dans le centre d’innovation de l’Île-du-Prince-Édouard.

Burnside

Bureau 100, 2, avenue Ralston, Dartmouth (N.-É.), B3B 1H7, Canada, Dartmouth, Canada, NS B3B 1H7

Opportunités de parc d'affaires en bord de mer Faites votre marque sur la côte de Dartmouth avec Burnside, un espace de bureau moderne et flexible, doté d’un parking sur place et d’une terrasse commune sur le toit offrant une vue imprenable sur Wrights Cove. Classé A et conçu avec de grandes baies vitrées, cet environnement lumineux et aéré stimule la productivité et favorise le succès. Installez-vous dans un mobilier ergonomique, restez connecté grâce au Wi-Fi haut débit et développez votre entreprise au sein d’une communauté dynamique et florissante. Faites une pause avec un café fraîchement préparé et profitez d’une promenade revigorante le long du port.

Découvrez nos formations

Statistical Analysis with Stata and Integration with R

 35 Heures
Cette formation en Prince Edward Island (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de l'informatique de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent exploiter Stata pour l'analyse statistique et l'intégrer à R. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Utiliser efficacement Stata pour l'analyse de données et la modélisation statistique.
  • Comparer les fonctionnalités de Stata avec SPSS et R.
  • Intégrer Stata avec R pour un calcul statistique transparent.
  • Développer et automatiser des flux de travail en utilisant Stata et R.
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Algorithmic Trading with Python and R

 14 Heures
Cette formation en direct avec instructeur à Prince Edward Island (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes commerciaux qui souhaitent automatiser le commerce avec le trading algorithmique, Python, et R. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Employer des algorithmes pour acheter et vendre rapidement des titres à des incréments spécialisés.
  • Réduire les coûts associés au commerce en utilisant le trading algorithmique.
  • Surveiller automatiquement les cours des actions et placer des transactions.
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Stata: Beginner to Advanced

 14 Heures
Cette formation en direct avec instructeur à Prince Edward Island (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données qui souhaitent analyser de grands ensembles de données avec Stata. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Créer des modèles statistiques pour prédire des variables d'intérêt et des événements clés.
  • Générer des visualisations descriptives, des tableaux récapitulatifs, des fréquences, etc.
  • Gérer et structurer de grands ensembles de données, prêts à être analysés.
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Statistical Analysis with Stata and R

 35 Heures
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données qui souhaitent utiliser Stata et R pour analyser les big data à des fins d'analyse statistique. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Créer des modèles statistiques pour prédire des variables d'intérêt et des événements clés.
  • Générer des visualisations descriptives, des tableaux récapitulatifs, des fréquences, etc.
  • Gérer et structurer de grandes bases de données pour préparer l'analyse des données.
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Gestion des données, rapports et concepts statistiques.

Dumisani - Interfront SOC Ltd

Formation - Stata: Beginner to Advanced

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Cours à venir

Statistical Analysis with Stata and R

2025-05-19 09:30
35 Heures
Burnside
CA$ 8,784 (En ligne)
CA$ 13,984 (Salle de Classe)

Algorithmic Trading with Python and R

2025-06-02 09:30
14 Heures
Burnside
CA$ 3,514 (En ligne)
CA$ 5,594 (Salle de Classe)

Stata: Beginner to Advanced

2025-06-16 09:30
14 Heures
Burnside
CA$ 3,514 (En ligne)
CA$ 5,594 (Salle de Classe)

Statistical Analysis with Stata and R

2025-06-30 09:30
35 Heures
Burnside
CA$ 8,784 (En ligne)
CA$ 13,984 (Salle de Classe)

Statistical Analysis with Stata and Integration with R

2025-07-14 09:30
35 Heures
Burnside
CA$ 8,784 (En ligne)
CA$ 13,984 (Salle de Classe)

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