Plan du cours

Introduction à la personnalisation avancée du chatbot

  • Examen des fonctionnalités de base du chatbot
  • Aperçu des options de personnalisation avancée
  • Mise en place de l'environnement de développement

Codage personnalisé pour les Chatbots

  • Ecrire des fonctions et des scripts personnalisés
  • Étendre les capacités du chatbot avec du code personnalisé
  • Débogage et test du code personnalisé

Intégration d'API et de services externes

  • Connecter les chatbots à des sources de données externes
  • Utiliser les API pour améliorer les fonctionnalités du chatbot
  • Gérer l'authentification et la sécurité des API

Techniques avancées de traitement du langage naturel

  • Mise en œuvre de l'extraction d'entités et de l'analyse des sentiments
  • Création de modèles NLP personnalisés
  • Amélioration de la compréhension et de la génération du langage

Optimisation des performances et mise à l'échelle

  • Techniques d'optimisation des performances des chatbots
  • Gestion de volumes élevés d'interactions avec les utilisateurs
  • Mise à l'échelle des chatbots pour les environnements d'entreprise

Sécurité et confidentialité dans le développement des chatbots

  • Garantir la sécurité et la confidentialité des données
  • Mise en œuvre de protocoles de communication sécurisés
  • Respecter les réglementations en matière de protection des données

Applications réelles et études de cas

  • Exemples de mises en œuvre de chatbots avancés
  • Exemples de réussite et leçons tirées de l'expérience
  • Tendances et opportunités futures dans la technologie des chatbots

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Maîtrise des langages de programmation (par exemple, Python, JavaScript)
  • Expérience des concepts d'IA et d'apprentissage automatique
  • Connaissance de base des plateformes de chatbot (par exemple, Dialogflow, Azure Bot Service)

Audience

  • Développeurs
  • Spécialistes de l'IA
  • Professionnels de la technologie
 14 Heures

Nombre de participants


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