Plan du cours

Introduction à Generative AI dans Robotics

  • Comprendre Generative AI
  • Concepts fondamentaux de la robotique et de l'automatisation
  • Vue d'ensemble des systèmes robotiques pilotés par l'IA

Conception de robots générés par l'IA

  • Processus de conception générative pour la robotique
  • Simulation et essais virtuels de modèles robotiques
  • Études de cas de robotique générative en action

L'IA dans la perception et la prise de décision des robots

  • Traitement des données sensorielles par l'IA
  • Apprentissage automatique pour la cognition robotique
  • Atelier : Programming L'IA pour la prise de décision robotique

Robotics dans la fabrication et l'industrie

  • Automatisation et IA en milieu industriel
  • Robots collaboratifs (cobots) et interaction homme-robot
  • Évaluation de l'impact de l'IA robotique sur la main-d'œuvre et la productivité

L'IA Robotics dans les services et les soins de santé

  • Robots de service dans le commerce de détail, l'hôtellerie et le service à la clientèle
  • Robots pilotés par l'IA dans les soins de santé et l'assistance à l'autonomie
  • Considérations éthiques dans la robotique de service

Défis et orientations futures

  • Relever les défis techniques et éthiques de la robotique d'IA
  • Le paysage futur de la robotique dans la société
  • Se préparer à la prochaine vague de progrès de l'IA en robotique

Projet de fin d'études

  • Conception d'une solution robotique pilotée par l'IA pour un problème réel
  • Mise en œuvre et test du prototype robotique
  • Analyse critique et retour d'information

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Compréhension des principes fondamentaux de la robotique
  • Expérience de la programmation en Python ou C++.
  • Familiarité avec les concepts de base de l'intelligence artificielle

Public

  • Ingénieurs Robotics
  • Chercheurs en IA
 28 Heures

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