London - London City Centre

380, rue Wellington, London, Canada, N6A 5B5

Le centre occupe le 6e étage du City Centre Building, un complexe d'angle idéalement situé au centre-ville de London, en Ontario.

West Toronto - Etobicoke

10 Four Seasons Place, Toronto, Canada, M9B 6H7

Etobicoke est un quartier prestigieux situé à l'ouest de Toronto, à mi-chemin entre Toronto et Mississauga. Facilement accessible par les transports en commun (bus) et à 5 minutes de la station de métro locale.

Scarborough – 10 Milner Business Court

10 Milner Business Court, Scarborough, Canada, M1B 3C6

Le Milner Court Centre occupe le troisième étage d'un immeuble d'angle. Il est facilement accessible par les transports en commun, que ce soit par autobus ou par le réseau de transport en commun rapide.

Oakville - Winston Park

2010, promenade Winston Park, Oakville, Canada, L6H 5R7

Le centre Winston Park est situé à proximité de la Queen Elizabeth Way et de l'Ontario 403, offrant un accès facile à Burlington et Hamilton à l'ouest et à Mississauga et Toronto à l'est.

Brampton - Brampton County Court

2 County Court Blvd, Brampton, Canada, L6W 3W

Le centre d'affaires du tribunal du comté de Brampton en Ontario est situé dans un bâtiment moderne du quartier des affaires du centre-ville, près du palais de justice de Grenville et de William Davis.

Barrie - 49 High Street

49 rue High , Barrie, Canada, L4N 5J4

Équilibrez travail et loisirs dans nos bureaux situés au 49 High Street. Barrie possède un centre commercial animé et bénéficie d’une excellente connectivité – nos bureaux centraux se trouvent à seulement quelques minutes en voiture de l’autoroute 400

Waterloo - 180 Northfield Drive West

180 Northfield Drive West, Waterloo, Canada, N2L 0C7

Maximisez les opportunités dans cette ville avant-gardiste, un centre de connaissances qui abrite plusieurs géants de la technologie. Notre centre bien desservi du 180 Northfield Drive West se trouve sur le campus d'entreprise de la ville, près de la prestigieuse Université de Waterloo.

Kitchener - 22, rue Frederick

22, rue Frederick, Kitchener, canada, N2H 6M6

Espace de bureau de premier plan au centre-ville Établissez votre entreprise au cœur du centre-ville de Kitchener. Travaillez aux côtés de sociétés financières et d'assurances de premier plan dans nos bureaux du 22 Frederick Street, au coin de Frederick Street, vous offrant un accès facile aux commodités locales.

Brampton - 2 County Court

2 County Court Boulevard, Brampton, Canada, L6W 3W8

Tournez-vous vers l’avenir avec un espace de bureau au 2 County Court, un bâtiment aux performances environnementales exceptionnelles. La troisième plus grande ville du Grand Toronto bénéficie d’excellentes liaisons de transport, tandis que l’aéroport international de Toronto se trouve à moins de 16 km.

Richmond Hill - The Business Exchange

9225 Rue Leslie, Richmond Hill, Canada, L4B 3H6

Implantez votre entreprise dans le cadre paisible de Richmond Hill, qui abrite de grandes marques mondiales. Situé dans la banlieue nord, notre espace de travail The Business Exchange se trouve à seulement 30 minutes en voiture du centre de Toronto et de l'aéroport international.

Ottawa - Albert & Metcalfe

116, rue Albert, Ottawa, Canada, K1P 5G3

En face du World Exchange Plaza. Le Centre Shaw d'Ottawa et le centre commercial CF Rideau Centre sont à 10 minutes.

49 Rue High

3ᵉ étage, Rue Dunlop Ouest, Barrie, Canada, L4N 1A8

Un Parfait Équilibre entre Travail et Loisirs au Bord du Lac Simcoe Alliez productivité et détente dans notre espace de bureau situé au 49 High Street. Situé au cœur du centre commercial animé de Barrie, cet espace de travail bénéficie d'une excellente connectivité, avec l'autoroute 400 à quelques minutes en voiture. Travaillez efficacement dans un bâtiment en brique moderne avec une entrée vitrée, des espaces de travail magnifiquement conçus et des œuvres d'art dans toutes les salles de réunion. Après une journée productive, profitez des nombreux restaurants à proximité ou faites une promenade agréable jusqu'à Heritage Park en bord de mer pour vous détendre.

Toronto - Rue Toronto

36, rue Toronto, Toronto, Canada, M5C 2C5

À quelques pas du prestigieux centre financier de Toronto. Liaison rapide vers l'aéroport international Pearson - à moins de 30 minutes.

Ottawa - 343 Preston

Regus, 343, rue Preston, Ottawa, Canada, K1S 1N4

Au dernier étage d'une tour de bureaux distinctive, bien visible depuis l'autoroute 417, vous trouverez le Regus 343 Preston Centre à Ottawa. À seulement 10 minutes en voiture du centre-ville d'Ottawa, à quelques pas du lac Downs et à proximité de l'intersection animée de Preston Gladstone dans la Petite Italie.

Mississauga - Airways

5925, chemin de l'Aéroport, Mississauga, Canada, L4V 1W1

Airways est un magnifique centre situé au 5925 Airport Road, juste en face de l'aéroport international Pearson de Toronto, qui propose des services de navette. Adjacent aux autoroutes 409 et 427, notre centre est facilement accessible.

Découvrez nos formations

Ethics and Legal Aspects of Autonomous Driving

 14 Heures
Cette formation dirigée par un instructeur, en présentiel ou en ligne, s'adresse aux professionnels débutants qui souhaitent explorer les dilemmes éthiques et les cadres juridiques entourant les véhicules autonomes. À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
  • Comprendre les implications éthiques de la prise de décision basée sur l'IA dans les véhicules autonomes.
  • Analyser les cadres et politiques juridiques mondiaux régissant les voitures autonomes.
  • Examiner la responsabilité et la reddition de comptes en cas d'accidents impliquant des véhicules autonomes.
  • Évaluer l'équilibre entre l'innovation et la sécurité publique dans les lois sur la conduite autonome.
  • Discuter d'études de cas réelles impliquant des dilemmes éthiques et des litiges juridiques.
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Introduction to Autonomous Vehicles: Concepts and Applications

 14 Heures
Cette formation dirigée par un instructeur, en présentiel ou en ligne, s'adresse aux professionnels et passionnés de niveau débutant qui souhaitent comprendre les concepts fondamentaux, les technologies et les applications des véhicules autonomes. À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
  • Comprendre les principaux composants et les principes de fonctionnement des véhicules autonomes.
  • Explorer le rôle de l'IA, des capteurs et du traitement des données en temps réel dans les systèmes de conduite autonome.
  • Analyser les différents niveaux d'autonomie des véhicules et leurs applications concrètes.
  • Examiner les aspects éthiques, juridiques et réglementaires de la mobilité autonome.
  • Acquérir une expérience pratique grâce à des simulations de véhicules autonomes.
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Vehicle-to-Everything (V2X) Communication for Autonomous Cars

 21 Heures
Cette formation dirigée par un instructeur, en présentiel ou en ligne, s'adresse aux ingénieurs réseau et aux développeurs IoT automobile de niveau intermédiaire qui souhaitent comprendre et mettre en œuvre les technologies de communication V2X pour les véhicules autonomes. À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
  • Comprendre les concepts fondamentaux de la communication V2X.
  • Analyser les modèles de communication V2V, V2I, V2P et V2N.
  • Mettre en œuvre les protocoles V2X tels que DSRC et C-V2X.
  • Développer des simulations pour les environnements de véhicules connectés.
  • Répondre aux défis de cybersécurité et de confidentialité dans les réseaux V2X.
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Sensor Technologies in Autonomous Vehicles

 21 Heures
Cette formation en présentiel, dispensée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs de niveau intermédiaire, aux professionnels de l'automobile et aux spécialistes de l'IoT qui souhaitent comprendre le rôle des capteurs dans les voitures autonomes, notamment le LiDAR, le radar, les caméras et les techniques de fusion de capteurs. À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
  • Comprendre les différents types de capteurs utilisés dans les véhicules autonomes.
  • Analyser les données des capteurs pour la perception et la prise de décision en temps réel du véhicule.
  • Mettre en œuvre des techniques de fusion de capteurs afin d'améliorer la précision et la sécurité du véhicule.
  • Optimiser le placement et l'étalonnage des capteurs pour améliorer les performances de conduite autonome.
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Autonomous Vehicle Safety and Risk Assessment

 21 Heures
Cette formation dirigée par un instructeur, en présentiel ou en ligne, s'adresse aux ingénieurs en sécurité de niveau avancé et aux professionnels de la sécurité automobile qui souhaitent élaborer des stratégies de sécurité complètes pour les véhicules autonomes, notamment l'analyse des dangers, les évaluations de la sécurité fonctionnelle et la conformité aux normes internationales. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
  • Identifier et évaluer les risques pour la sécurité associés aux systèmes de conduite autonome.
  • Réaliser une analyse des dangers et une évaluation des risques en utilisant les normes de l'industrie.
  • Mettre en œuvre des méthodes de validation et de vérification de la sécurité pour les systèmes de véhicules autonomes.
  • Appliquer les normes de sécurité fonctionnelle, telles que l'ISO 26262 et la SOTIF.
  • Élaborer des stratégies d'atténuation des risques pour les défis liés à la sécurité des véhicules autonomes.
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Multi-Sensor Data Fusion for Autonomous Navigation

 21 Heures
Cette formation en présentiel, dispensée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux spécialistes expérimentés en fusion de capteurs et aux ingénieurs en IA qui souhaitent développer des algorithmes de fusion multi-capteurs et optimiser la navigation en temps réel dans les systèmes autonomes. À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
  • Comprendre les fondamentaux et les défis de la fusion de données multi-capteurs.
  • Implémenter des algorithmes de fusion de capteurs pour la navigation autonome en temps réel.
  • Intégrer les données des LiDAR, des caméras et des RADAR pour améliorer la perception.
  • Analyser et évaluer les performances du système de fusion dans diverses conditions.
  • Développer des solutions pratiques pour la réduction du bruit des capteurs et l'alignement des données.
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Computer Vision for Autonomous Driving

 21 Heures
Cette formation dirigée par un instructeur, en présentiel ou en ligne, s'adresse aux développeurs IA et aux ingénieurs en vision par ordinateur de niveau intermédiaire qui souhaitent construire des systèmes de vision robustes pour les applications de conduite autonome.À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
  • Comprendre les concepts fondamentaux de la vision par ordinateur dans les véhicules autonomes.
  • Implémenter des algorithmes pour la détection d'objets, la détection de voies et la segmentation sémantique.
  • Intégrer les systèmes de vision avec les autres sous-systèmes des véhicules autonomes.
  • Appliquer les techniques d'apprentissage profond aux tâches de perception avancées.
  • Évaluer les performances des modèles de vision par ordinateur dans des scénarios réels.
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Advanced Path Planning Algorithms for Autonomous Vehicles

 21 Heures
Cette formation en présentiel, dispensée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs en robotique et aux chercheurs en IA de niveau avancé qui souhaitent implémenter des algorithmes de planification de trajectoire sophistiqués afin d'améliorer les performances des véhicules autonomes.À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Comprendre les fondements théoriques des algorithmes de planification de trajectoire avancés.
  • Implémenter des algorithmes tels que RRT*, A*, et D* pour la navigation en temps réel.
  • Optimiser la planification de trajectoire pour l'évitement d'obstacles et les environnements dynamiques.
  • Intégrer les algorithmes de planification de trajectoire avec les données des capteurs pour une précision accrue.
  • Évaluer les performances de divers algorithmes dans des scénarios pratiques.
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AI and Deep Learning for Autonomous Driving

 21 Heures
Cette formation dirigée par un instructeur, en présentiel ou en ligne, s'adresse aux data scientists de niveau avancé, aux spécialistes de l'IA et aux développeurs d'IA pour l'automobile qui souhaitent concevoir, entraîner et optimiser des modèles d'IA pour les applications de conduite autonome. À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
  • Comprendre les fondamentaux de l'IA et de l'apprentissage profond dans le contexte des véhicules autonomes.
  • Implémenter des techniques de vision par ordinateur pour la détection d'objets en temps réel et le suivi des voies.
  • Utiliser l'apprentissage par renforcement pour la prise de décision dans les systèmes de conduite autonome.
  • Intégrer des techniques de fusion de capteurs pour une meilleure perception et navigation.
  • Construire des modèles d'apprentissage profond pour prédire et analyser les scénarios de conduite.
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Dernière Mise À Jour:

Cours à venir

Advanced Path Planning Algorithms for Autonomous Vehicles

2025-05-26 09:30
21 Heures
49 Rue High
CA$ 5,270 (En ligne)
CA$ 8,270 (Salle de Classe)

Multi-Sensor Data Fusion for Autonomous Navigation

2025-06-09 09:30
21 Heures
49 Rue High
CA$ 5,270 (En ligne)
CA$ 8,270 (Salle de Classe)

Vehicle-to-Everything (V2X) Communication for Autonomous Cars

2025-06-23 09:30
21 Heures
49 Rue High
CA$ 5,270 (En ligne)
CA$ 8,270 (Salle de Classe)

Vehicle-to-Everything (V2X) Communication for Autonomous Cars

2025-07-07 09:30
21 Heures
49 Rue High
CA$ 5,270 (En ligne)
CA$ 8,270 (Salle de Classe)

Introduction to Autonomous Vehicles: Concepts and Applications

2025-07-21 09:30
14 Heures
49 Rue High
CA$ 3,514 (En ligne)
CA$ 5,514 (Salle de Classe)

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