Des cours de formation R (langage R) en direct, en ligne ou sur site, animés par un instructeur, démontrent par une pratique pratique divers aspects du langage R, y compris les principes fondamentaux de la programmation R, la programmation R avancée et R pour l'analyse et la visualisation des données. Nos exercices de formation abordent des problèmes et des solutions du monde réel dans des domaines tels que la finance, la banque et l'assurance. Les cours de formation NobleProg R vont des cours pour débutants aux cours avancés et sont populaires parmi les entreprises qui souhaitent adopter R pour développer des applications d'apprentissage automatique et d'apprentissage en profondeur. La formation R est disponible en tant que "formation en direct en ligne" ou "formation en direct sur site". La formation en direct en ligne (alias « formation en direct à distance ») est effectuée au moyen d'un ordinateur de bureau interactif à distance . La formation en direct sur site peut être effectuée localement dans les locaux du client en Richmond Hill ou dans les centres de formation d'entreprise NobleProg en Richmond Hill. NobleProg - Votre fournisseur de formation local
Richmond Hill - The Business Exchange
9225 Rue Leslie, Richmond Hill, Canada, L4B 3H6
Implantez votre entreprise dans le cadre paisible de Richmond Hill, qui abrite de grandes marques mondiales. Situé dans la banlieue nord, notre espace de travail The Business Exchange se trouve à seulement 30 minutes en voiture du centre de Toronto et de l'aéroport international.
Cette formation en direct avec instructeur à Richmond Hill (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données et à toute personne intéressée par l'utilisation et l'intégration de Tableau, Python, R, et SQL pour la visualisation et l'analyse de données.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Effectuer des analyses de données en utilisant Python, R et SQL.
Créer des aperçus grâce à la visualisation des données avec Tableau.
Prendre des décisions basées sur les données pour les opérations commerciales.
Cette formation en direct à Richmond Hill (en ligne ou sur place) est destinée aux professionnels débutants qui souhaitent nettoyer et analyser des données, faire des projections statistiques et créer des visualisations perspicaces à l'aide de ces outils.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les bases de Python, R, Power Query, et Power BI pour l'analyse de données.
Nettoyer et organiser des ensembles de données en utilisant Python et Power Query.
Effectuer des analyses statistiques et des projections avec R.
Créer des tableaux de bord et des rapports professionnels avec Power BI.
Intégrer et analyser efficacement des données provenant de sources multiples.
Cette formation en Richmond Hill (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de l'informatique de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent exploiter Stata pour l'analyse statistique et l'intégrer à R.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Utiliser efficacement Stata pour l'analyse de données et la modélisation statistique.
Comparer les fonctionnalités de Stata avec SPSS et R.
Intégrer Stata avec R pour un calcul statistique transparent.
Développer et automatiser des flux de travail en utilisant Stata et R.
R est un environnement open source très populaire pour le calcul statistique, l'analyse de données et les graphiques. Ce cours présente le langage de programmation R aux étudiants. Il couvre les principes fondamentaux du langage, les bibliothèques et les concepts avancés, ainsi que l'analyse avancée des données et la création de graphiques à partir de données réelles.
Public
Développeurs / analyse de données
Durée du cours
3 jours
Format
Conférences et travaux pratiques
L'analyse des données est un outil crucial pour les entreprises aujourd'hui. Nous nous concentrerons tout au long de la formation sur le développement de compétences pour l'analyse pratique des données. L'objectif est d'aider les délégués à donner des réponses fondées sur des preuves aux questions suivantes :
Que s'est-il passé ?
traiter et analyser des données
produire des visualisations de données informatives
Que va-t-il se passer ?
prévoir les performances futures
évaluer les prévisions
Que devrait-il se passer ?
transformer les données en décisions commerciales fondées sur des preuves
optimiser les processus
Le cours lui-même peut être dispensé en classe pendant 6 jours ou à distance sur une période de plusieurs semaines si vous le souhaitez. Nous pouvons travailler avec vous pour adapter le cours à vos besoins.
On estime que les données non structurées représentent plus de 90 % de l'ensemble des données, dont une grande partie sous forme de texte. Les articles de blogs, les tweets, les médias sociaux et d'autres publications numériques viennent continuellement s'ajouter à cette masse croissante de données.
Ce cours en direct, dirigé par un instructeur, est axé sur l'extraction d'informations et de sens à partir de ces données. En utilisant les bibliothèques R Language et Natural Language Processing (NLP), nous combinons des concepts et des techniques de l'informatique, de l'intelligence artificielle et de la linguistique informatique pour comprendre algorithmiquement le sens des données textuelles. Des échantillons de données sont disponibles dans différentes langues selon les besoins du client.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de préparer des ensembles de données (petits et grands) à partir de sources disparates, puis d'appliquer les bons algorithmes pour analyser et rendre compte de leur signification.
Format du cours
En partie conférence, en partie discussion, beaucoup de pratique, des tests occasionnels pour évaluer la compréhension.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données qui souhaitent programmer en R pour Excel.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Transférer et déplacer des données entre Excel et R.
Utiliser R Tidyverse et les fonctionnalités de R pour des solutions d'analyse de données dans Excel.
Etendre leurs compétences en matière d'analyse de données en apprenant R.
R est un langage de programmation populaire dans l'industrie financière. Il est utilisé dans des applications financières allant des programmes de négociation de base aux systèmes de gestion des risques.
Dans cette formation en direct, dirigée par un instructeur, les participants apprendront à utiliser R pour développer des applications pratiques afin de résoudre un certain nombre de problèmes spécifiques liés à la finance.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les principes fondamentaux du langage de programmation R
Sélectionner et utiliser des packages et des techniques R pour organiser, visualiser et analyser des données financières provenant de différentes sources (CSV, Excel, bases de données, web, etc.).
Construire des applications qui résolvent des problèmes liés à l'allocation d'actifs, à l'analyse des risques, à la performance des investissements, etc.
Dépanner, intégrer, déployer et optimiser une application R.
Public
Développeurs
Analystes
Quants
Format du cours
En partie conférence, en partie discussion, exercices et pratique intensive.
Remarque
Cette formation vise à fournir des solutions à certains des principaux problèmes rencontrés par les professionnels de la finance. Cependant, si vous avez un sujet, un outil ou une technique particulière que vous souhaitez ajouter ou approfondir, veuillez nous contacter pour convenir d'un arrangement.
Cette formation en direct avec instructeur à Richmond Hill (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes commerciaux qui souhaitent automatiser le commerce avec le trading algorithmique, Python, et R.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Employer des algorithmes pour acheter et vendre rapidement des titres à des incréments spécialisés.
Réduire les coûts associés au commerce en utilisant le trading algorithmique.
Surveiller automatiquement les cours des actions et placer des transactions.
Big Data désigne des solutions destinées au stockage et au traitement de grands ensembles de données. Développé par Go Ogle au départ, ces Big Data volumes de Big Data des solutions ont évolué et inspiré d' autres projets similaires, dont beaucoup sont disponibles en open source. R est un langage de programmation populaire dans le secteur financier.
Cette formation en direct avec instructeur à Richmond Hill (en ligne ou sur place) est destinée aux analystes de données débutants qui souhaitent utiliser la programmation R pour manipuler des données, effectuer des analyses de données de base et créer des visualisations convaincantes pour mieux comprendre.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les bases de R Programming.
Appliquer les processus fondamentaux de la science des données.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes de données qui souhaitent programmer avec R en SAS pour l'analyse de clusters.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Utiliser l'analyse de cluster pour l'exploration de données
Maîtriser la syntaxe R pour les solutions de clustering.
Mettre en œuvre le clustering hiérarchique et non hiérarchique.
Prendre des décisions basées sur les données afin d'améliorer les opérations de l'entreprise.
R est un langage de programmation gratuit à source ouverte pour l'informatique statistique, l'analyse de données et les graphiques. R est utilisé par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données au sein de sociétés et d'universités. R propose une grande variété de packages pour l'exploration de données.
R est un langage de programmation libre et gratuit pour le calcul statistique, l'analyse de données et les graphiques. R est utilisé par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données dans les entreprises et les universités. R dispose d'une grande variété de packages pour l'exploration de données.
Cette formation dispensée par un formateur en direct dans Richmond Hill (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels débutants qui souhaitent maîtriser les fondamentaux de R et savoir travailler avec des données.À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre l'environnement de programmation R et l'interface RStudio.
Importer, manipuler et explorer des jeux de données en utilisant des commandes et packages R.
Réaliser une analyse statistique de base et une synthèse de données.
Générer des visualisations à la fois avec R de base et ggplot2.
Gérer efficacement les espaces de travail, les scripts et les packages.
R est un langage de programmation sans opensource pour le calcul statistique, l'analyse de données et les graphiques R est utilisé par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données au sein des entreprises et des universités R a une grande variété de paquets pour l'exploration de données .
Cette formation en direct dans Richmond Hill (en ligne ou sur site) est destinée aux data scientists qui souhaitent programmer en Python et en R pour KNIME.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Planifier, construire et déployer des modèles d'apprentissage automatique en KNIME.
Prendre des décisions basées sur les données pour les opérations.
Mettre en œuvre des projets de science des données de bout en bout.
Public
Business (responsables marketing, chefs de produit, responsables de clientèle) et leurs équipes; professionnels de la connaissance client.
Vue d'ensemble
Le cours suit le cycle de vie du client: acquisition de nouveaux clients, gestion de la rentabilité des clients existants, fidélisation des clients et enfin compréhension des clients qui nous laissent et pourquoi. Nous travaillerons avec des données réelles (si anonymes) de divers secteurs, notamment les télécommunications, les assurances, les médias et la haute technologie.
Format
Formation dirigée par un instructeur au cours de cinq séances d'une demi-journée comprenant des exercices en classe et des devoirs. Il peut être dispensé en classe ou à distance (en ligne).
R est un langage de programmation gratuit à source ouverte pour l'informatique statistique, l'analyse de données et les graphiques. R est utilisé par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données au sein de sociétés et d'universités. R propose une grande variété de packages pour l'exploration de données.
Dans cette formation en direct dirigée par un instructeur, les participants apprendront des techniques avancées pour Machine Learning avec R tout en créant une application réelle.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre et mettre en œuvre des techniques d'apprentissage non supervisé
.
Appliquer le regroupement et la classification pour faire des prédictions basées sur des données réelles.
Visualiser les données pour obtenir rapidement des informations, prendre des décisions et affiner l'analyse.
Améliorer les performances d'un modèle d'apprentissage automatique à l'aide de l'optimisation des hyperparamètres.
Mettre un modèle en production pour l'utiliser dans une application plus vaste.
Appliquer des techniques avancées d'apprentissage automatique pour répondre à des questions impliquant des données de réseaux sociaux, des données volumineuses, et plus encore.
R est un langage de programmation gratuit à source ouverte pour l'informatique statistique, l'analyse de données et les graphiques. R est utilisé par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données au sein de sociétés et d'universités. R a également trouvé des adeptes parmi les statisticiens, ingénieurs et scientifiques sans compétences en programmation informatique et qui le trouvent facile à utiliser. Sa popularité est due à l'utilisation croissante de l'extraction de données pour divers objectifs, tels que fixer les prix des annonces, trouver plus rapidement de nouveaux médicaments ou affiner les modèles financiers. R propose une grande variété de packages pour l'exploration de données.
R est un langage de programmation gratuit à source ouverte pour l'informatique statistique, l'analyse de données et les graphiques. R est utilisé par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données au sein de sociétés et d'universités. R a également trouvé des adeptes parmi les statisticiens, ingénieurs et scientifiques sans compétences en programmation informatique et qui le trouvent facile à utiliser. Sa popularité est due à l'utilisation croissante de l'extraction de données pour divers objectifs, tels que fixer les prix des annonces, trouver plus rapidement de nouveaux médicaments ou affiner les modèles financiers. R propose une grande variété de packages pour l'exploration de données.
Ce cours est destiné aux scientifiques et aux statisticiens qui possèdent déjà des compétences de base en codage R & C++ et un code R et qui ont besoin de compétences avancées en codage R.
Le but est de donner un cours de programmation R avancé et pratique aux participants intéressés par l’application des méthodes au travail.
Des exemples spécifiques à un secteur sont utilisés pour adapter la formation au public cible
Shiny est un paquetage R open source qui fournit un cadre web pour la construction d'applications web interactives à l'aide de R.
Dans cette formation en direct, dirigée par un instructeur, les participants apprendront à combiner la science des données et le développement web en utilisant Shiny, R et HTML.
A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Construire des applications web interactives avec R en utilisant Shiny
Public
Scientifiques des données
Développeurs web
Statisticiens
Format du cours
Une partie de cours, une partie de discussion, des exercices et une grande partie de pratique.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données qui souhaitent utiliser Stata et R pour analyser les big data à des fins d'analyse statistique.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Créer des modèles statistiques pour prédire des variables d'intérêt et des événements clés.
Générer des visualisations descriptives, des tableaux récapitulatifs, des fréquences, etc.
Gérer et structurer de grandes bases de données pour préparer l'analyse des données.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists qui souhaitent programmer en R pour Tableau.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Mettre en œuvre des analyses Tableau avec R.
Retourner des valeurs vers Tableau avec des algorithmes d'apprentissage en R.
Structurer et visualiser les fonctions R dans Tableau.
Prendre des décisions basées sur les données pour les opérations commerciales.
Tidyverse est une collection de logiciels R polyvalents destinés au nettoyage, au traitement, à la modélisation et à la visualisation de données. Certains des packages inclus sont: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr et tibble.
Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à manipuler et à visualiser des données à l'aide des outils inclus dans Tidyverse .
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
Effectuer une analyse des données et créer des visualisations attrayantes
Tirer des conclusions utiles à partir de divers ensembles de données d'échantillons de données
Filtrer, trier et résumer les données pour répondre à des questions exploratoires
Transformez les données traitées en tracés linéaires, en barres et en histogrammes informatifs
Importer et filtrer des données provenant de diverses sources de données, notamment Excel fichiers Excel , CSV et SPSS
Public
Débutants à la langue R
Débutants en analyse et visualisation de données
Format du cours
Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
La description:
Ce cours est conçu pour apprendre aux utilisateurs R à créer des applications Web sans avoir à apprendre le Java HTML , le script Java et les CSS inter-navigateurs.
Objectif:
Couvre les bases du fonctionnement des applications Shiny.
Couvre toutes les fonctions d’entrée / sortie / rendu / lissage couramment utilisées de la bibliothèque Shiny.
Cette formation en direct avec instructeur à Richmond Hill (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données de niveau intermédiaire et aux professionnels qui souhaitent effectuer des prévisions de séries temporelles et automatiser des flux de travail d'analyse de données à l'aide de R.A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les principes fondamentaux des techniques de prévision en R.
Appliquer le lissage exponentiel et les modèles ARIMA pour l'analyse des séries temporelles.
Utiliser le package 'forecast' pour générer des modèles de prévision précis.
Automatiser les flux de travail de prévision pour les applications commerciales et de recherche.
R est un langage de programmation open-source gratuit pour la comptabilité statistique, l'analyse des données et les graphiques. La recherche est utilisée par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données à l'intérieur des sociétés et de l'académie. R a également trouvé des followers parmi des statistiques, des ingénieurs et des scientifiques sans compétences de programmation informatique qui le trouvent facile à utiliser. Sa popularité est due à l'utilisation croissante de l'exploitation de données pour divers objectifs tels que la fixation des prix publicitaires, la recherche de nouveaux médicaments plus rapidement ou des modèles financiers fine-tune. R a une grande variété de paquets pour l'exploitation de données.
Ce cours couvre la manipulation des objets dans R y compris les données de lecture, l'accès aux paquets R, l'écriture des fonctions R, et la création de graphiques informatifs. Il comprend l'analyse des données en utilisant des modèles statistiques communs. Le cours enseigne comment utiliser le logiciel R (https://www.r-project.org) à la fois sur une ligne de commande et dans une interface utilisateur graphique (GUI).
En savoir plus...
Dernière Mise À Jour:
Nos clients témoignent (17)
C'était instructif et utile
Brenton - Lotterywest
Formation - Building Web Applications in R with Shiny
Traduction automatique
L'implication de la formatrice, bonne préparation du sujet.
Bruno Scibilia - Lesaffre International
Formation - Advanced R Programming
J'ai vraiment apprécié les exercices de transmission manuelle.
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
Formation - Foundation R
Traduction automatique
Le rythme était parfait et l'atmosphère détendue a permis aux candidats de se sentir à l'aise pour poser des questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Formation - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Traduction automatique
le sujet a été bien présenté et de manière ordonnée.
Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge
Formation - Introduction to R with Time Series Analysis
Traduction automatique
It was very informative and professionally held. Wojteks knowledge level was so advanced that he could basically answer any question and he was willing to put effort into fitting the training to my personal needs.
Sonja Steiner - BearingPoint GmbH
Formation - R Programming for Data Analysis
Traduction automatique
I really enjoyed the knowledge of the trainer.
Stephanie Seiermann
Formation - R
Traduction automatique
Michael the trainer is very knowledgeable and skillful about the subject of Big Data and R. He is very flexible and quickly customize the training meeting clients' need. He is also very capable to solve technical and subject matter problems on the go. Fantastic and professional training!.
Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Formation - Programming with Big Data in R
Traduction automatique
A lot of knowledge - theoretical and practical.
Anna Alechno
Formation - Forecasting with R
Traduction automatique
I enjoyed the Excel sheets provided having the exercises with examples. This meant that if Tamil was held up helping other people, I could crack on with the next parts.
Luke Pontin
Formation - Data and Analytics - from the ground up
Traduction automatique
Le style flexible et amical. Apprendre exactement ce qui était utile et pertinent pour moi.
Jenny
Formation - Advanced R
Traduction automatique
I liked the new insights in deep machine learning.
Josip Arneric
Formation - Neural Network in R
Traduction automatique
I genuinely enjoyed working 1:1 with Gunner.
Bryant Ives
Formation - Introduction to R
Traduction automatique
Very tailored to needs.
Yashan Wang
Formation - Data Mining with R
Traduction automatique
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