En ligne ou sur site, les cours de formation à la vision par ordinateur, animés par un instructeur, présentent, par le biais de discussions interactives et de travaux pratiques, les bases de la vision par ordinateur, tandis que les participants progressent dans la création d'applications simples dans le domaine de la vision par ordinateur.
La formation au traitement de l'image est disponible sous forme de "formation en ligne en direct" ou de "formation sur site en direct". La formation en ligne (également appelée "formation à distance") est dispensée par le biais d'un bureau interactif, à distance. La formation en direct sur site peut être réalisée localement dans les locaux du client British Columbia ou dans les centres de formation de l'entreprise NobleProg British Columbia.
NobleProg -- Votre fournisseur local de formation
Burnaby - Metrotown
Suite 2600, 4720 Kingsway, Burnaby, Canada, V5H 4N2
Le Burnaby Metrotown Centre est un immeuble de bureaux de 30 étages situé au centre de la gare Metrotown Sky et relié au centre commercial Metropolis à Burnaby.
Surrey - King Cross
7404 King George Blvd, Surrey, Canada, V3W 1N6
Dans l'une des grandes villes à la croissance la plus rapide au Canada, notre centre d'affaires de King's Cross est un endroit pratique pour faire des affaires à Surrey. Outre les entreprises sur place des secteurs de la banque, de l'assurance et bien d'autres, des liaisons d'autobus régulières et le boulevard King George offrent des connexions rapides et pratiques vers le centre-ville. Newton Exchange, la principale plaque tournante des autobus reliant le sud du Surrey, le Lower Main Land, n'est qu'à un pâté de maisons.
King's Cross est un site communautaire à usage mixte populaire, abritant des cafés, des détaillants et des fast-foods - idéal pour les pauses ou les réunions informelles. Et avec une forte fréquentation et une visibilité depuis l'autoroute, il combine l'exposition que vous attendez d'un centre-ville avec la commodité d'un emplacement en dehors de la ville.
Richmond
5811, chemin Cooney, Richmond, Canada, V6X 3M1
Centre-ville de Richmond, à proximité de l'aéroport international de Vancouver, des principales lignes du Skytrain, des centres commerciaux, des banques et des restaurants.
Kelowna - Landmark
1631 Dickson Avenue, Kelowna, Canada
Décrit comme l’emplacement commercial le plus prestigieux de Kelowna, Landmark comprend six tours de bureaux dans un complexe de style campus. Profitez de la proximité de l’autoroute 97 avec un stationnement sur place et des lignes de bus locales à moins de trois minutes à pied.
Stimulez la créativité pendant la journée de travail, avec des fenêtres du sol au plafond donnant sur la ville en contrebas. Lorsque vous avez besoin d’une pause, promenez-vous au centre de loisirs Parkinson’s ou divertissez les visiteurs dans les nombreux restaurants et bars à proximité.
Kelowna - The Innovation Centre
460 Avenue Doyle, Kelowna, Canada
Inspirant, dynamique et accueillant, le Centre d’innovation est votre nouveau lieu de travail. Bienvenue dans un autre type de travail à Kelowna. Le Centre d’innovation est la première incursion de la ville dans l’espace de travail flexible et fait de la création d’un environnement inspirant sa priorité. Situé dans l’unique Okanagan Centre for Innovation, cet environnement de bureau dynamique offre bien plus que quatre murs et un bureau. Au lieu de cela, les professionnels et les entrepreneurs trouveront un choix d’espaces, des salles de réunion impressionnantes aux bureaux collaboratifs et aux points de recharge pour ordinateurs portables. Ce centre de travail moderne très pratique et incroyablement bien équipé deviendra certainement votre nouveau lieu de prédilection pour la productivité. Situé dans le centre-ville animé de Kelowna, il se trouve à proximité de restaurants locaux populaires tels que le Blenz Coffee et le Dawett Fine Indian Cuisine.
Que vous utilisiez la connexion Wi-Fi ultra-rapide du site ou que vous obteniez l’aide supplémentaire du personnel de soutien administratif amical, le Centre d’innovation vous pousse à accomplir davantage en affaires. Le bâtiment lui-même est le fruit d’un partenariat entre le gouvernement local et un groupe de dirigeants technologiques qui ont uni leurs forces pour accélérer l’industrie technologique à Kelowna. Ils ont créé un endroit incroyable, qui est immédiatement relié au reste de la région par deux arrêts de bus pratiques. De plus, sa position centrale le place à côté de certains des lieux les plus attrayants de la ville, comme le Kelowna Yacht Club, les paisibles jardins Kasugai et le parc Stuart. Sinon, ceux qui ont besoin d'un peu d'inspiration ne devraient pas manquer le musée militaire de l'Okanagan et la bibliothèque régionale de l'Okanagan - succursale de Kelowna - des endroits idéaux pour faire le plein de créativité.
Maple Ridge - Dewdney Trunk Road
22420, chemin Dewdney, Maple Ridge, Canada, V2X 3J5
Positionnez votre entreprise dans un emplacement privilégié pour la production télévisuelle et cinématographique. Depuis notre espace de travail situé au 22420 Dewdney Trunk Road, vous pouvez rejoindre l’autoroute Lougheed, à cinq minutes en voiture, offrant un accès direct à l’aéroport international d’Abbotsford et au centre-ville de Vancouver.
Langley Business Centre
8661 201e Rue, Langley, Canada, V2Y 0G9
Installez votre entreprise à la porte d'entrée du Canada, avec un espace de bureau au Langley Business Centre, près de la Canada Route 1. Situé sur la 201e rue, les navetteurs peuvent profiter d'un accès direct à Vancouver et au Canada dans son ensemble avec un stationnement sur place et des lignes de bus locales vers le centre de Langley et Surrey.
Vancouver - Pacific Centre
701, rue West Georgia, Vancouver, Canada, V7Y 1G5
Le Vancouver Pacific Centre est situé dans l'un des bâtiments les plus importants du centre-ville d'affaires. Il est situé dans un immeuble moderne de grande hauteur, juste au-dessus du centre commercial Pacific Centre.
Vancouver - Park Place
666, rue Burrard, Vancouver, Canada, V6C 3P6
Le Vancouver Park Place Centre est situé au cœur du quartier financier du centre-ville, juste en face d'une station de Sky Train et d'un centre de transport en commun.
L'Atrium Centre occupe une propriété d'angle importante et distinctive dans le quartier des affaires principal du centre-ville de Victoria.
Centre Burnaby
Suite 200, 4170 Still Creek Drive , Burnaby , Canada, V5C 6C6
Le Burnaby Centre est situé dans un parc d'affaires de premier ordre à North Burnaby. Il est situé à proximité de l'autoroute 1 et à quelques pas du centre-ville de Brentwood et de la station SkyTrain Gilmore.
Port Moody - Brew Street
220 Brew Street, Port Moody, Canada, V3H 0H6
Ces salles de conférence sont situées dans un espace de bureau moderne dans une communauté prestigieuse. Deux arrêts d'autobus locaux et la station Inlet Centre située près de l'espace de travail offrent des services dans la région et dans le reste de Vancouver. Moins de 10 minutes pour dîner dans l'un des restaurants populaires de Suter Brook Village.
Vancouver-RBC Immeuble du Canada
Suite 1480, 885 Rue West Georgia, Vancouver, Canada, V6C 3E8
Point de repère commercial emblématique du centre-ville, le 885 West Georgia est réputé pour son pendule oscillant et sa galerie d'art publique exposée dans un grand hall d'entrée. Siège de RBC Banque du Canada, le 885 West Georgia est un immeuble de classe AAA de 23 étages de bureaux situé au cœur du quartier des affaires de Vancouver, à proximité de l'une des destinations commerciales les plus prisées du Canada, le CF Pacific Centre.
Cette formation en direct avec instructeur en British Columbia (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs en vision par ordinateur de niveau intermédiaire à avancé, aux développeurs d'IA et aux professionnels de l'IoT qui souhaitent mettre en œuvre et optimiser les modèles de vision par ordinateur pour le traitement en temps réel sur les appareils de périphérie.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Comprendre les principes fondamentaux de Edge AI et ses applications en vision par ordinateur.
Déployer des modèles d'apprentissage profond optimisés sur des appareils périphériques pour l'analyse d'images et de vidéos en temps réel.
Utiliser des frameworks comme TensorFlow Lite, OpenVINO, et NVIDIA Jetson SDK pour le déploiement de modèles.
Optimiser les modèles d'IA pour la performance, l'efficacité énergétique et l'inférence à faible latence.
Cette formation en direct avec instructeur en British Columbia (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau avancé qui souhaitent approfondir leur compréhension de la vision par ordinateur et explorer les capacités de TensorFlow à développer des modèles de vision sophistiqués à l'aide de Google Colab.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Construire et entraîner des réseaux neuronaux convolutifs (CNN) en utilisant TensorFlow.
Tirer parti de Google Colab pour un développement de modèle évolutif et efficace basé sur le cloud.
Mettre en œuvre des techniques de prétraitement d'images pour les tâches de vision par ordinateur.
Déployer des modèles de vision par ordinateur pour des applications réelles.
Utiliser l'apprentissage par transfert pour améliorer les performances des modèles CNN.
Visualiser et interpréter les résultats des modèles de classification d'images.
Cette formation dirigée par un instructeur, en présentiel ou en ligne, s'adresse aux développeurs IA et aux ingénieurs en vision par ordinateur de niveau intermédiaire qui souhaitent construire des systèmes de vision robustes pour les applications de conduite autonome.À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les concepts fondamentaux de la vision par ordinateur dans les véhicules autonomes.
Implémenter des algorithmes pour la détection d'objets, la détection de voies et la segmentation sémantique.
Intégrer les systèmes de vision avec les autres sous-systèmes des véhicules autonomes.
Appliquer les techniques d'apprentissage profond aux tâches de perception avancées.
Évaluer les performances des modèles de vision par ordinateur dans des scénarios réels.
Cette formation en direct avec instructeur en British Columbia (en ligne ou sur place) s'adresse au personnel débutant des forces de l'ordre qui souhaite passer de l'esquisse faciale manuelle à l'utilisation d'outils d'intelligence artificielle pour développer des systèmes de reconnaissance faciale.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les principes fondamentaux de l'intelligence artificielle et Machine Learning.
Apprendre les bases du traitement numérique de l'image et son application à la reconnaissance faciale.
Développer des compétences dans l'utilisation d'outils et de cadres d'intelligence artificielle pour créer des modèles de reconnaissance faciale.
Acquérir une expérience pratique dans la création, l'entraînement et le test de systèmes de reconnaissance faciale.
Comprendre les considérations éthiques et les meilleures pratiques dans l'utilisation de la technologie de reconnaissance faciale.
Cette formation en direct dans British Columbia (en ligne ou sur place) s'adresse aux chercheurs et professionnels de laboratoire de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent traiter et analyser des images de tissus histologiques, de cellules sanguines, d'algues et d'autres échantillons biologiques.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Naviguer dans l'interface Fiji et utiliser les fonctions principales d'ImageJ.
Prétraiter et améliorer les images scientifiques pour une meilleure analyse.
Analyser les images quantitativement, y compris le comptage des cellules et la mesure de la surface.
Automatiser les tâches répétitives à l'aide de macros et de plugins.
Personnaliser les flux de travail pour répondre aux besoins spécifiques d'analyse d'images dans la recherche biologique.
Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels intermédiaires souhaitant utiliser Vision Builder AI pour concevoir, mettre en œuvre et optimiser des systèmes d'inspection automatisés destinés aux processus SMT (Surface-Mount Technology).À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Configurer et paramétrer des inspections automatisées à l'aide de Vision Builder AI.
Acquérir et prétraiter des images de haute qualité pour l'analyse.
Mettre en œuvre des décisions basées sur la logique pour la détection de défauts et la validation du processus.
Générer des rapports d'inspection et optimiser les performances du système.
Cette formation en British Columbia (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs, chercheurs et data scientists de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent apprendre à mettre en œuvre la détection d'objets en temps réel à l'aide de YOLOv7.
A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les concepts fondamentaux de la détection d'objets.
Installer et configurer YOLOv7 pour des tâches de détection d'objets.
Entraîner et tester des modèles de détection d'objets personnalisés en utilisant YOLOv7.
Intégrer YOLOv7 avec d'autres cadres et outils de vision par ordinateur.
Résoudre les problèmes courants liés à l'implémentation de YOLOv7.
Caffe est un cadre d'apprentissage en profondeur conçu pour l'expression, la rapidité et la modularité.
Ce cours explore l’application de Caffe tant que cadre d’apprentissage approfondi pour la reconnaissance d’images en prenant comme exemple le MNIST.
Public
Ce cours convient aux chercheurs et ingénieurs Deep Learning intéressés par l'utilisation de Caffe tant que cadre.
Une fois ce cours terminé, les délégués seront en mesure de:
comprendre la structure et les mécanismes de déploiement de Caffe
effectuer des tâches d'installation / environnement de production / architecture et configuration
évaluer la qualité du code, effectuer le débogage, la surveillance
implémenter une production avancée telle que des modèles d'entraînement, implémenter des couches et se connecter
Fiji est un logiciel libre de traitement d'images qui regroupe ImageJ (un programme de traitement d'images multidimensionnelles scientifiques) et un certain nombre de plugins pour l'analyse d'images scientifiques.
Au cours de cette formation, les participants apprendront à utiliser la distribution Fiji et le programme ImageJ sous-jacent pour créer une application d'analyse d'images.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Utiliser les fonctions de programmation avancées et les composants logiciels de Fiji pour étendre ImageJ
Assembler de grandes images 3D à partir de tuiles qui se chevauchent
Mettre à jour automatiquement une installation de Fiji au démarrage en utilisant le système de mise à jour intégré
Choisir parmi une large sélection de langages de script pour créer des solutions d'analyse d'images personnalisées.
utiliser les puissantes bibliothèques de Fiji, telles que ImgLib, pour les grands ensembles de données d'imagerie biologique
Déployer leur application et collaborer avec d'autres scientifiques sur des projets similaires.
Format du cours
Exposé et discussion interactifs.
Beaucoup d'exercices et de pratique.
Mise en œuvre pratique dans un environnement live-lab.
Options de personnalisation du cours
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.
OpenCV (Open Source Computer Vision Library : http://opencv.org) est une bibliothèque open-source sous licence BSD qui comprend plusieurs centaines d'algorithmes de vision par ordinateur.
Public
Ce cours s'adresse aux ingénieurs et aux architectes qui souhaitent utiliser OpenCV pour des projets de vision par ordinateur.
Cette formation en British Columbia (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs logiciels qui souhaitent programmer en Python avec OpenCV 4 pour l'apprentissage profond.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Visualiser, charger et classifier des images et des vidéos en OpenCV 4.
Mettre en œuvre l'apprentissage profond en OpenCV 4 avec TensorFlow et Keras.
Exécuter des modèles d'apprentissage profond et générer des rapports percutants à partir d'images et de vidéos.
OpenFace est un logiciel de reconnaissance faciale en temps réel, à code source ouvert, basé sur les recherches FaceNet de Google Python et Torch.
Au cours de cette formation, les participants apprendront à utiliser les composants d'OpenFace pour créer et déployer un exemple d'application de reconnaissance faciale.
A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Travailler avec les composants d'OpenFace, y compris dlib, OpenVC, Torch, et nn4 pour implémenter la détection, l'alignement et la transformation des visages.
Appliquer OpenFace à des applications réelles telles que la surveillance, la vérification d'identité, la réalité virtuelle, les jeux, l'identification de clients réguliers, etc.
Public
Développeurs
Scientifiques des données
Format du cours
En partie conférence, en partie discussion, exercices et pratique intensive.
Pattern Matching est une technique utilisée pour localiser des motifs spécifiques dans une image. Elle peut être utilisée pour déterminer l'existence de caractéristiques spécifiques dans une image capturée, par exemple l'étiquette attendue sur un produit défectueux dans une chaîne de production ou les dimensions spécifiées d'un composant. Elle diffère de la technique "Pattern Recognition" (qui reconnaît des modèles généraux basés sur des collections plus vastes d'échantillons apparentés) en ce sens qu'elle dicte spécifiquement ce que nous recherchons, puis nous indique si le modèle attendu existe ou non.
Format du cours
Ce cours présente les approches, les technologies et les algorithmes utilisés dans le domaine de la recherche de motifs, tels qu'ils s'appliquent à Machine Vision.
[L'informatique est un domaine qui consiste à extraire, analyser et comprendre automatiquement des informations utiles à partir de supports numériques. Le Python est un langage de programmation de haut niveau réputé pour sa syntaxe claire et la lisibilité de son code.
Dans cette formation en direct, dirigée par un instructeur, les participants apprendront les bases de Computer Vision en créant un ensemble d'applications Computer Vision simples à l'aide de Python.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les bases de Computer Vision
Utiliser Python pour implémenter des tâches Computer Vision
Construire leurs propres systèmes de détection de visages, d'objets et de mouvements
Public
Programmeurs Python intéressés par Computer Vision
Format du cours
Cours combinant exposés théoriques, discussions, exercices et une pratique intensive
Cette formation en direct, dirigée par un instructeur, présente le logiciel, le matériel et le processus étape par étape nécessaire pour construire un système de reconnaissance faciale à partir de zéro. La reconnaissance faciale est également connue sous le nom de Face Recognition.
Le matériel utilisé dans ce laboratoire comprend le Rasberry Pi, un module caméra, des servos (optionnels), etc. Les participants sont responsables de l'achat de ces composants. Les logiciels utilisés comprennent OpenCV, Linux, Python, etc.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Installer Linux, OpenCV et d'autres logiciels utilitaires et bibliothèques sur un Rasberry Pi.
Configurer OpenCV pour capturer et détecter des images faciales.
Comprendre les différentes options de conditionnement d'un système Rasberry Pi pour une utilisation dans des environnements réels.
Adapter le système à une variété de cas d'utilisation, y compris la surveillance, la vérification d'identité, etc.
Format du cours
En partie exposé, en partie discussion, exercices et pratique intensive.
Remarque
D'autres options matérielles et logicielles existent : Arduino, OpenFace, Windows, etc. Si vous souhaitez utiliser l'une de ces options, veuillez nous contacter.
Scilab est un langage de haut niveau bien développé, gratuit et open source pour la manipulation de données scientifiques. Utilisée pour les statistiques, les graphiques et l’animation, la simulation, le traitement du signal, la physique, l’optimisation, etc., sa structure de données centrale est la matrice, simplifiant de nombreux types de problèmes par rapport à d’autres solutions telles que les dérivés FORTRAN et C. Il est compatible avec des langages tels que C, Java et Python , ce qui en fait un complément aux systèmes existants.
Au cours de cette formation dirigée par un instructeur, les participants découvriront les avantages de Scilab par rapport à des alternatives telles que Matlab, les bases de la syntaxe Scilab , ainsi que certaines fonctions avancées et une interface avec d’autres langages largement utilisés, en fonction de la demande. Le cours se terminera par un bref projet axé sur le traitement d'images.
À la fin de cette formation, les participants maîtriseront les fonctions de base et certaines fonctions avancées de Scilab , ainsi que les ressources nécessaires pour continuer à élargir leurs connaissances.
Public
Scientifiques et ingénieurs spécialisés dans les données, particulièrement intéressés par le traitement d'images et la reconnaissance faciale
Format du cours
Partie conférence, partie discussion, exercices et exercices pratiques intensifs, avec un projet final
SimpleCV est un framework open source, c'est-à-dire un ensemble de bibliothèques et de logiciels que vous pouvez utiliser pour développer des applications de vision. Il vous permet de travailler avec des images ou des flux vidéo provenant de webcams, de Kinects, de caméras FireWire et IP, ou de téléphones portables. Il vous aide à créer des logiciels qui permettent à vos différentes technologies non seulement de voir le monde, mais aussi de le comprendre.
Public
Ce cours s'adresse aux ingénieurs et aux développeurs qui souhaitent développer des applications de vision artificielle avec SimpleCV.
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs back-end et aux scientifiques des données qui souhaitent incorporer des modèles YOLO pré-entraînés dans leurs programmes d'entreprise et mettre en œuvre des composants rentables pour la détection d'objets.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Installer et configurer les outils et bibliothèques nécessaires à la détection d'objets à l'aide de YOLO.
Personnaliser Python les applications en ligne de commande qui fonctionnent sur la base des modèles pré-entraînés de YOLO.
Implémenter le cadre des modèles YOLO pré-entraînés pour divers projets de vision par ordinateur.
Convertir des ensembles de données existants pour la détection d'objets au format YOLO.
Comprendre les concepts fondamentaux de l'algorithme YOLO pour la vision par ordinateur et/ou l'apprentissage profond.
En savoir plus...
Dernière Mise À Jour:
Nos clients témoignent (3)
Les compétences du formateur, et la bonne ambiance.
Sebastien CADET - Autoliv
Le formateur était très compétent et ouvert aux retours sur le rythme à adopter pour aborder les contenus et les sujets couverts. J'ai beaucoup appris au cours de la formation et je me sens maintenant capable de manipuler des images et d'utiliser certaines techniques pour constituer un bon jeu de données pour un problème de classification d'images.
Computer Vision formation à British Columbia, Weekend Computer Vision cours à British Columbia, Soir Computer Vision formation à British Columbia, Computer Vision formateur en ligne à British Columbia, Computer Vision formation à British Columbia, Computer Vision cours du soir à British Columbia, Computer Vision formation Intra à British Columbia, Computer Vision formation Intra Entreprise à British Columbia, Computer Vision formation Inter à British Columbia, Computer Vision formation Inter Entreprise à British Columbia, Computer Vision sur place à British Columbia, Computer Vision coach à British Columbia, Computer Vision stage de préparation à British Columbia, Computer Vision instructeur à British Columbia, Computer Vision préparation aux examens à British Columbia, Computer Vision préparation à British Columbia, Computer Vision cours privé à British Columbia, Computer Vision formateur à British Columbia, Computer Vision professeur à British Columbia,Computer Vision cours à British Columbia, Weekend Computer Vision formation à British Columbia, Soir Computer Vision cours à British Columbia, Computer Vision entraînement à British Columbia, Computer Vision coaching à British Columbia, Computer Vision cours particuliers à British Columbia