Les cours de formation en ligne ou sur site, dirigés par un instructeur, démontrent par une pratique interactive comment utiliser les Grands Modèles de Langage pour diverses tâches de langage naturel. La formation aux LLMs est disponible en tant que "formation en ligne" ou "formation sur site". La formation en ligne (également appelée "formation à distance") est réalisée par le biais d'un bureau interactif à distance. La formation en direct sur site peut être réalisée localement dans les locaux du client en Maple Ridge ou dans les centres de formation de NobleProg en Maple Ridge. NobleProg propose également des services de conseil sur mesure en Large Language Models (LLMs) en Maple Ridge. Nos consultants ont aidé des centaines de clients à travers le monde à se débloquer. Nos clients apprécient notre approche hautement personnalisée et considèrent que le conseil est bien adapté aux projets complexes à long terme, aux projets à court terme nécessitant une expertise de niche, à la résolution de problèmes urgents, au transfert de connaissances critiques, ainsi qu'à l'accompagnement et au soutien d'une équipe. Pour en savoir plus sur nos missions de conseil passées, consultez les études de cas de conseil. Si vous avez plutôt besoin de personnel pour des projets continus, NobleProg peut soutenir votre organisation avec une gamme complète de personnel. Que vous ayez besoin de missions à moyen ou à long terme, d'une expertise de niveau débutant ou hautement qualifié, d'un personnel unique ou de plusieurs personnes, nos solutions d'intérim et de renforcement du personnel peuvent vous fournir le talent nécessaire pour mener à bien vos projets les plus ambitieux. Contactez-nous pour plus d'informations. NobleProg -- Votre fournisseur local de formation
Maple Ridge - Dewdney Trunk Road
22420, chemin Dewdney, Maple Ridge, Canada, V2X 3J5
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Cette formation en Maple Ridge (en ligne ou sur site) s'adresse aux chercheurs en IA de niveau intermédiaire à avancé, aux data scientists et aux développeurs qui souhaitent comprendre, affiner et mettre en œuvre les Grands Modèles de Langage de Meta AI pour diverses applications NLP.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre l'architecture et le fonctionnement des Grands Modèles de Langage de Meta AI.
Configurer et affiner les LLM de Meta AI pour des cas d'utilisation spécifiques.
Mettre en œuvre des applications basées sur les LLM telles que le résumé de texte, les chatbots et l'analyse des sentiments.
Optimiser et déployer efficacement les grands modèles de langage.
Cette formation en direct avec instructeur en Maple Ridge (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de l'IA de niveau intermédiaire, aux analystes commerciaux et aux leaders technologiques qui souhaitent comprendre les principes de l'IA générative et les applications des LLM dans le monde des affaires. Les participants découvriront les transformateurs, l'ingénierie rapide et les considérations éthiques dans le déploiement de ces modèles pour des solutions réelles.
A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les principes sous-jacents de l'IA générative et des grands modèles de langage.
Mettre en œuvre et affiner les LLM pour des applications professionnelles spécifiques.
Appliquer des techniques d'ingénierie rapide pour des sorties de modèles optimales.
Reconnaître les considérations éthiques et gérer les risques dans le déploiement des LLM.
Cette formation en direct avec instructeur en Maple Ridge (en ligne ou sur place) est destinée aux professionnels de l'IA et aux éthiciens de niveau intermédiaire, aux scientifiques des données et aux ingénieurs, ainsi qu'aux décideurs politiques et aux parties prenantes qui souhaitent comprendre et naviguer dans le paysage éthique des LLM.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Identifier les questions et défis éthiques associés aux LLM.
Appliquer les cadres et principes éthiques au déploiement du LLM.
Évaluer l'impact sociétal des LLM et atténuer les risques potentiels.
Élaborer des stratégies pour un développement et une utilisation responsables de l'IA.
Cette formation en direct avec instructeur en Maple Ridge (en ligne ou sur site) s'adresse aux praticiens du NLP et aux data scientists de niveau intermédiaire, aux créateurs de contenu et aux traducteurs, ainsi qu'aux entreprises internationales qui souhaitent utiliser les LLM pour la traduction de langues et la création de contenu multilingue.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les principes de l'apprentissage et de la traduction multilingues avec les LLM.
Mettre en œuvre des LLM pour traduire du contenu entre différentes langues.
Créer et gérer des ensembles de données multilingues pour la formation des LLM.
Développer des stratégies pour maintenir la cohérence et la qualité de la traduction.
Cette formation en direct avec instructeur en Maple Ridge (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes financiers de niveau intermédiaire, aux scientifiques des données et aux professionnels de l'investissement qui souhaitent tirer parti des LLM pour l'analyse et la prédiction des marchés financiers.
A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre l'application des LLM dans l'analyse des marchés financiers.
Utiliser les LLM pour traiter les nouvelles financières, les rapports et les données afin d'obtenir des informations sur le marché.
Développer des modèles prédictifs pour les prix des actions, les tendances du marché et les indicateurs économiques.
Intégrer les connaissances du LLM dans les processus de prise de décision en matière d'investissement.
Cette formation en Maple Ridge (en ligne ou sur site) est destinée aux scientifiques et chercheurs en environnement de niveau intermédiaire, aux analystes de données, aux décideurs politiques et aux défenseurs de l'environnement qui souhaitent utiliser les LLM pour la modélisation et l'analyse de l'environnement.
A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre l'application des LLM dans les sciences de l'environnement.
Utiliser les LLM pour analyser et modéliser les données environnementales.
Interpréter les résultats des LLM pour les évaluations d'impact sur l'environnement.
Communiquer efficacement les résultats pour informer les politiques et les efforts de conservation.
Cette formation en Maple Ridge (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs VR et AR de niveau intermédiaire, aux concepteurs de jeux et aux ingénieurs IA qui souhaitent incorporer les LLM dans les applications VR et AR afin de créer des environnements plus attrayants et réactifs.
A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre le rôle des LLM dans la création d'expériences immersives de RV et de RA.
Développer des applications VR et AR qui utilisent les LLM pour les dialogues interactifs et la création de contenu.
Intégrer les LLM aux outils de développement VR et AR pour améliorer l'engagement de l'utilisateur.
Appliquer les meilleures pratiques pour concevoir des récits et des interactions pilotés par l'IA dans les espaces virtuels.
Cette formation en Maple Ridge (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists de niveau intermédiaire, aux ingénieurs en apprentissage automatique et aux développeurs de logiciels qui souhaitent appliquer Large Language Models (LLMs) aux données multimodales pour des applications d'IA avancées.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Comprendre les principes de l'apprentissage multimodal avec les LLM.
Implémenter les LLMs pour traiter et analyser des données texte, image et audio.
Développer des applications qui exploitent les forces de l'intégration de données multimodales.
Évaluer la performance des systèmes LLM multimodaux.
Cette formation en Maple Ridge (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de la cybersécurité de niveau intermédiaire et aux scientifiques des données qui souhaitent utiliser les LLM pour améliorer les mesures de cybersécurité et les renseignements sur les menaces.
A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Comprendre le rôle des LLM dans la cybersécurité.
Mettre en œuvre les LLM pour la détection et l'analyse des menaces.
Utiliser les LLM pour l'automatisation de la sécurité et la réponse.
Intégrer les LLM à l'infrastructure de sécurité existante.
Cette formation en Maple Ridge (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists et aux analystes commerciaux de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser les grands modèles de langage (LLM) pour prévoir les tendances et les comportements dans diverses industries.
A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les principes fondamentaux des LLM et leur rôle dans l'analyse prédictive.
Mettre en œuvre les LLM pour analyser et prévoir les données dans diverses industries.
Évaluer l'efficacité des modèles prédictifs utilisant les LLM.
Intégrer les LLMs aux pipelines de traitement de données existants.
Cette formation en direct avec instructeur en Maple Ridge (en ligne ou sur site) est destinée aux data scientists de niveau intermédiaire qui souhaitent acquérir une compréhension globale et des compétences pratiques dans les domaines Large Language Models (LLMs) et Reinforcement Learning (RL).
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les composants et la fonctionnalité des modèles de transformateurs.
Optimiser et affiner les LLM pour des tâches et des applications spécifiques.
Comprendre les principes fondamentaux et les méthodologies de l'apprentissage par renforcement.
Apprendre comment les techniques d'apprentissage par renforcement peuvent améliorer les performances des LLM.
Cette formation en Maple Ridge (en ligne ou sur site) s'adresse aux créateurs de contenu de niveau intermédiaire, aux spécialistes du marketing et aux technologues de l'éducation qui souhaitent exploiter la puissance des LLM pour générer un contenu de haute qualité, diversifié et attrayant dans divers domaines.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Comprendre les capacités des LLM et leur application dans la génération de contenu.
Configurer et utiliser les LLM pour générer différents types de contenu.
Appliquer les meilleures pratiques en matière d'incitation et d'ajustement des LLM pour produire les résultats souhaités.
Évaluer la qualité du contenu généré par l'IA et l'affiner pour des publics spécifiques.
Explorer les techniques avancées de génération de contenu créatif et multimodal avec les LLM.
Cette formation en Maple Ridge (en ligne ou sur site) s'adresse aux éducateurs, aux professionnels des technologies de l'information et de la communication et aux chercheurs de différents niveaux d'expérience et d'expertise qui souhaitent tirer parti des LLM pour créer des expériences éducatives personnalisées.
A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre l'architecture et les capacités des LLM.
Identifier les opportunités de personnalisation du contenu éducatif en utilisant les LLM.
Concevoir des plateformes d'apprentissage adaptatif qui utilisent les LLM pour la personnalisation du contenu.
Mettre en œuvre des stratégies basées sur les LLM pour améliorer l'engagement des étudiants et les résultats d'apprentissage.
Évaluer l'efficacité des LLM dans des contextes éducatifs et prendre des décisions fondées sur des données pour
Cette formation en Maple Ridge (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs de logiciels et aux scientifiques de données de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent mettre en œuvre les LLM dans les systèmes de reconnaissance et de synthèse vocales.
A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre le rôle des LLM dans les technologies de la parole.
Implémenter les LLM pour une reconnaissance vocale précise et une synthèse vocale naturelle.
Intégrer les LLM dans les moteurs de reconnaissance de la parole et les synthétiseurs de la parole.
Évaluer et améliorer les performances des systèmes vocaux utilisant les LLM.
Rester informé des tendances actuelles et des orientations futures dans les technologies de la parole.
Cette formation en direct avec instructeur en Maple Ridge (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels du support client et de l'informatique de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent mettre en œuvre des LLM pour créer des chatbots de support client réactifs et intelligents.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les principes fondamentaux et l'architecture de Large Language Models (LLMs).
Concevoir et intégrer les LLM dans les systèmes de support client.
Améliorer la réactivité et l'expérience utilisateur des chatbots.
Aborder les considérations éthiques et assurer la conformité avec les normes de l'industrie.
Déployer et maintenir un chatbot basé sur les LLM pour des applications réelles.
Cette formation en Maple Ridge (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels du marketing et des données de niveau intermédiaire qui souhaitent appliquer les LLM pour analyser et interpréter les sentiments du public à partir de diverses sources textuelles telles que les messages sur les médias sociaux, les critiques de produits et les commentaires des clients.
A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les principes de l'analyse des sentiments et son application à l'aide des LLM.
Prétraiter et préparer les ensembles de données pour l'analyse des sentiments.
Entraîner et affiner les LLMs pour refléter avec précision le sentiment dans le texte.
Analyser les sentiments en temps réel à partir des médias sociaux et d'autres sources de texte.
Intégrer les résultats de l'analyse des sentiments dans les stratégies commerciales et les processus de prise de décision.
Cette formation en Maple Ridge (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs de logiciels et aux rédacteurs techniques de niveau intermédiaire qui souhaitent tirer parti des LLM pour rationaliser leur flux de travail de codage et créer une documentation détaillée et complète.
A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre le rôle des LLM dans l'automatisation de la génération de code et de la documentation logicielle.
Utiliser les LLM pour créer des extraits de code et de la documentation précis et efficaces.
Intégrer les LLM dans leur cycle de développement logiciel pour améliorer leur productivité.
Maintenir des normes de documentation de haute qualité à l'aide d'outils automatisés.
Aborder les considérations éthiques et les meilleures pratiques pour l'utilisation de l'IA dans le développement de logiciels.
Cette formation en direct avec instructeur en Maple Ridge (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau intermédiaire et aux analystes de données qui souhaitent exploiter la puissance des LLM pour extraire des informations commerciales.
A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les principes fondamentaux et les applications des LLM dans le contexte de l'intelligence économique.
Appliquer les LLM pour analyser de grands ensembles de données et extraire des informations significatives.
Intégrer les analyses basées sur les LLM dans les processus de prise de décision stratégique.
Évaluer les considérations éthiques et les meilleures pratiques pour l'utilisation des LLM dans l'entreprise.
Anticiper les tendances futures de l'IA et se préparer à l'évolution du paysage de l'intelligence économique.
Cette formation en direct dirigée par un instructeur en Maple Ridge (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs et aux scientifiques de données de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent maîtriser LlamaIndex pour développer des applications innovantes basées sur LLM.
A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Mettre en place et configurer LlamaIndex pour l'utiliser avec les LLM.
Indexer et interroger des ensembles de données personnalisés à l'aide de LlamaIndex pour améliorer la fonctionnalité des LLM.
Concevoir et développer des applications sophistiquées qui utilisent LlamaIndex et les LLM.
Comprendre et appliquer les meilleures pratiques pour travailler avec les LLM et LlamaIndex.
Naviguer dans les considérations éthiques impliquées dans le déploiement d'applications alimentées par des LLM.
Cette formation en direct (en ligne ou sur place) s'adresse aux chercheurs en IA de niveau avancé et aux décideurs politiques qui souhaitent explorer les implications éthiques du développement de l'IA et apprendre à appliquer des lignes directrices éthiques lors de l'élaboration de solutions d'IA avec LangChain.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Identifier les questions éthiques clés dans le développement de l'IA avec LangChain.
Comprendre l'impact de l'IA sur la société et les processus de prise de décision.
Développer des stratégies pour construire des systèmes d'IA justes et transparents.
Mettre en œuvre des lignes directrices éthiques en matière d'IA dans des projets basés sur LangChain.
Cette formation en Maple Ridge (en ligne ou sur site) est destinée aux chercheurs en IA de niveau intermédiaire, aux professionnels de l'apprentissage automatique et aux scientifiques des données qui souhaitent utiliser LlamaIndex pour améliorer les capacités des modèles d'IA, les rendant plus précis et plus fiables pour diverses applications.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les principes et les composants de LlamaIndex.
Ingérer et structurer des données pour les utiliser avec les LLM.
Mettre en œuvre l'augmentation du contexte pour améliorer la performance des modèles d'IA.
Intégrer LlamaIndex dans les systèmes d'IA existants et les flux de travail.
Cette formation en direct avec instructeur en Maple Ridge (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs web de niveau intermédiaire et aux concepteurs UX qui souhaitent tirer parti de LangChain pour créer des applications web intuitives et conviviales.
A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Comprendre les concepts fondamentaux de LangChain et son rôle dans l'amélioration de l'expérience utilisateur sur le web.
Implémenter LangChain dans les applications web pour créer des interfaces dynamiques et réactives.
Intégrer les API dans les applications web pour améliorer l'interactivité et l'engagement des utilisateurs.
Optimiser l'expérience utilisateur en utilisant les fonctions de personnalisation avancées de LangChain.
Analyser les données relatives au comportement des utilisateurs afin d'affiner les performances et l'expérience des applications web.
Cette formation en direct avec instructeur en Maple Ridge (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données de niveau débutant à intermédiaire et aux professionnels de l'entreprise qui souhaitent effectuer des tâches d'analyse de données complexes de manière plus intuitive dans divers secteurs en utilisant Google Gemini AI.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Comprendre les principes fondamentaux de Google Gemini AI.
Connecter diverses sources de données à Gemini AI.
Explorer les données à l'aide de requêtes en langage naturel.
Analyser les modèles de données et en tirer des enseignements.
Créer des visualisations de données convaincantes.
Communiquer efficacement des informations basées sur des données.
Cette formation en direct avec instructeur dans Maple Ridge (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent tirer parti de la puissance de l'ingénierie rapide et de l'apprentissage à court terme afin d'optimiser les performances du LLM pour des applications du monde réel.
A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Comprendre les principes de l'ingénierie des messages-guides et de l'apprentissage à court terme.
Concevoir des messages-guides efficaces pour diverses tâches NLP.
Tirer parti des techniques d'apprentissage à court terme pour adapter les LLM avec un minimum de données.
Optimiser les performances des LLM pour des applications pratiques.
Cette formation en direct avec instructeur à Maple Ridge (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes commerciaux et aux ingénieurs en automatisation de niveau débutant qui souhaitent comprendre comment utiliser LangChain et les API pour automatiser les tâches répétitives et les flux de travail.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les bases de l'intégration API avec LangChain.
Automatiser les flux de travail répétitifs en utilisant LangChain et Python.
Utiliser LangChain pour connecter diverses API afin de mettre en place des processus commerciaux efficaces.
Créer et automatiser des flux de travail personnalisés en utilisant les API et les capacités d'automatisation de LangChain.
Cette formation en direct avec instructeur en Maple Ridge (en ligne ou sur site) est destinée aux créateurs de contenu de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser Google Gemini AI pour améliorer la qualité et l'efficacité de leur contenu.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Comprendre le rôle de l'IA dans la création de contenu.
Configurer et utiliser Google Gemini AI pour générer et optimiser le contenu.
Appliquer des transformations de texte à texte pour produire un contenu créatif et original.
Mettre en œuvre des stratégies de référencement à l'aide d'informations basées sur l'IA.
Analyser les performances du contenu et adapter les stratégies à l'aide de Gemini AI.
Cette formation en direct avec instructeur en Maple Ridge (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels du service client de niveau intermédiaire qui souhaitent mettre en œuvre Google Gemini AI dans leurs opérations de service client.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Comprendre l'impact de l'IA sur le service à la clientèle.
Configurer Google Gemini AI pour automatiser et personnaliser les interactions avec les clients.
Utiliser les transformations de texte à texte et d'image à texte pour améliorer l'efficacité du service.
Développez des stratégies basées sur l'IA pour l'analyse en temps réel des commentaires des clients.
Explorer les fonctionnalités avancées pour créer une expérience de service client transparente.
Cette formation en direct dans Maple Ridge (en ligne ou sur place) est destinée aux professionnels des données de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser LangChain pour améliorer leurs capacités d'analyse et de visualisation des données.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Automatiser l'extraction et le nettoyage des données en utilisant LangChain.
Effectuer des analyses de données avancées en utilisant Python et LangChain.
Créer des visualisations avec Matplotlib et d'autres bibliothèques Python intégrées à LangChain.
Tirer parti de LangChain pour générer des informations en langage naturel à partir de l'analyse des données.
Cette formation en direct avec instructeur en Maple Ridge (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent intégrer des fonctionnalités d'IA dans leurs applications à l'aide de Google Gemini AI.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les principes fondamentaux des grands modèles de langage.
Configurer et utiliser Google Gemini AI pour diverses tâches d'IA.
Mettre en œuvre des transformations de texte à texte et d'image à texte.
Construire des applications de base basées sur l'IA.
Explorer les fonctionnalités avancées et les options de personnalisation de Google Gemini AI.
Cette formation en direct avec instructeur en Maple Ridge (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs de données de niveau avancé et aux professionnels de DevOps qui souhaitent exploiter les capacités de LangChain en l'intégrant à divers services en nuage.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Intégrer LangChain avec les principales plateformes cloud telles que AWS, Azure et Google Cloud.
Utiliser les API et les services basés sur le cloud pour améliorer les applications alimentées par LangChain.
Mettre à l'échelle et déployer des agents conversationnels dans le nuage pour une interaction en temps réel.
Mettre en œuvre les meilleures pratiques de surveillance et de sécurité dans les environnements en nuage.
Cette formation en direct avec instructeur en Maple Ridge (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent approfondir leur compréhension des agents conversationnels et appliquer LangChain à des cas d'utilisation du monde réel.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les principes fondamentaux de LangChain et son application dans la construction d'agents conversationnels.
Développer et déployer des agents conversationnels en utilisant LangChain.
Intégrer des agents conversationnels avec des API et des services externes.
Appliquer les techniques Natural Language Processing (NLP) pour améliorer la performance des agents conversationnels.
Cette formation en direct avec instructeur à Maple Ridge (en ligne ou sur place) est destinée aux professionnels de niveau avancé qui souhaitent affiner et personnaliser les modèles d'IA sur Ollama pour améliorer les performances et les applications spécifiques à un domaine.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Mettre en place un environnement efficace pour affiner les modèles d'IA sur Ollama.
Préparer des ensembles de données pour le réglage fin supervisé et l'apprentissage par renforcement.
Optimiser les modèles d'IA en termes de performance, de précision et d'efficacité.
Déployer des modèles personnalisés dans des environnements de production.
Évaluer les améliorations apportées aux modèles et s'assurer de leur robustesse.
Cette formation en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs de niveau intermédiaire qui souhaitent apprendre à utiliser l'IA générative avec les LLM pour diverses tâches et domaines.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Expliquer ce qu'est l'IA générative et comment elle fonctionne.
Décrire l'architecture du transformateur qui alimente les LLM.
Utiliser les lois empiriques de mise à l'échelle pour optimiser les LLM pour différentes tâches et contraintes.
Appliquer des outils et des méthodes de pointe pour former, affiner et déployer les LLM.
Discuter des opportunités et des risques de l'IA générative pour la société et les entreprises.
Cette formation en direct avec instructeur en Maple Ridge (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs et aux professionnels de l'informatique de tous niveaux qui souhaitent automatiser des tâches et des processus à l'aide de l'IA sans avoir à rédiger un code exhaustif.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Concevoir et mettre en œuvre des flux de travail complexes en utilisant l'interface de programmation visuelle de n8n.
Intégrer des capacités d'IA dans les flux de travail en utilisant LangChain.
Construire des chatbots et des assistants virtuels personnalisés pour divers cas d'utilisation.
Effectuer des analyses et des traitements de données avancés avec des agents d'IA.
Cette formation en direct avec instructeur dans Maple Ridge (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau avancé qui souhaitent mettre en œuvre des flux de travail sécurisés et efficaces axés sur l'IA en utilisant Ollama.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Déployer et configurer Ollama pour le traitement privé de l'IA.
Intégrer des modèles d'IA dans des flux de travail d'entreprise sécurisés.
Optimiser les performances de l'IA tout en préservant la confidentialité des données.
Automatiser les processus métier avec des capacités d'IA sur site.
Assurer la conformité avec les politiques de sécurité et de gouvernance de l'entreprise.
Cette formation en Maple Ridge (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent déployer, optimiser et intégrer des LLM en utilisant Ollama.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Mettre en place et déployer des LLMs en utilisant Ollama.
Optimiser les modèles d'IA pour la performance et l'efficacité.
Tirer parti de l'accélération GPU pour améliorer la vitesse d'inférence.
Intégrer Ollama dans les flux de travail et les applications.
Contrôler et maintenir les performances des modèles d'IA au fil du temps.
Cette formation en direct avec instructeur dans Maple Ridge (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent personnaliser des modèles pré-entraînés pour des tâches et des ensembles de données spécifiques.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les principes du réglage fin et ses applications.
Préparer des ensembles de données pour affiner les modèles pré-entraînés.
Affiner les grands modèles de langage (LLM) pour les tâches de NLP.
Optimiser les performances des modèles et relever les défis les plus courants.
Cette formation en direct avec instructeur en Maple Ridge (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs et ingénieurs logiciels de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent apprendre les concepts et l'architecture de base de LangChain et acquérir les compétences pratiques pour créer des applications alimentées par l'IA.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les principes fondamentaux de LangChain.
Mettre en place et configurer l'environnement LangChain.
Comprendre l'architecture et comment LangChain interagit avec les grands modèles de langage (LLM).
Développer des applications simples en utilisant LangChain.
Cette formation en Maple Ridge (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists de niveau intermédiaire, aux développeurs d'IA et aux passionnés d'IA qui souhaitent utiliser les LLM pour effectuer diverses tâches de NLP et créer des contenus nouveaux et diversifiés à des fins différentes.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Établir un environnement de développement avec des LLM et des outils essentiels.
Exécuter de manière experte des tâches NLU et NLI avec les LLM.
Extraire, déduire et utiliser efficacement les graphes de connaissances.
Générer et gérer des dialogues à l'aide de LLM pour des applications conversationnelles.
Évaluer la qualité et la diversité du contenu généré par les LLM et l'IA générative.
Appliquer des principes éthiques garantissant l'équité et l'utilisation responsable des LLM.
Cette formation en Maple Ridge (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs et ingénieurs logiciels de niveau intermédiaire qui souhaitent créer des applications basées sur l'intelligence artificielle en utilisant le framework LangChain.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les principes fondamentaux de LangChain et de ses composants.
Intégrer LangChain avec de grands modèles de langage (LLM) comme GPT-4.
Construire des applications modulaires d'IA en utilisant LangChain.
Résoudre les problèmes courants dans les applications LangChain.
Cette formation en Maple Ridge (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent utiliser des modèles de langage à grande échelle pour diverses tâches de langage naturel.
A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Mettre en place un environnement de développement qui inclut un LLM populaire.
Créer un LLM de base et l'affiner sur un ensemble de données personnalisé.
Utiliser les LLM pour différentes tâches de langage naturel telles que le résumé de texte, la réponse aux questions, la génération de texte, etc.
Déboguer et évaluer les LLM en utilisant des outils tels que TensorBoard, PyTorch Lightning, et Hugging Face Datasets.
Cette formation en direct avec instructeur en Maple Ridge (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels débutants qui souhaitent installer, configurer et utiliser Ollama pour exécuter des modèles d'IA sur leurs machines locales.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les principes fondamentaux de Ollama et ses capacités.
Configurer Ollama pour exécuter des modèles d'IA locaux.
Déployer et interagir avec les LLMs en utilisant Ollama.
Optimiser les performances et l'utilisation des ressources pour les charges de travail d'IA.
Explorer les cas d'utilisation pour le déploiement de l'IA locale dans diverses industries.
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