Plan du cours

Introduction à l'IA responsable et à l'éthique

  • Définition de l'IA responsable et de l'éthique de l'IA
  • Importance des considérations éthiques dans les applications de l'IA
  • Principes clés : équité, responsabilité, transparence

Biais dans l'IA et stratégies d'atténuation

  • Comprendre les biais dans les modèles et les données de l'IA
  • Types de biais et leur impact sur les résultats de l'IA
  • Techniques d'atténuation des biais : prétraitement, traitement en cours de traitement et post-traitement

Audit éthique et responsabilité dans l'IA

  • Introduction aux cadres et outils d'audit de l'IA
  • Réalisation d'audits pour évaluer l'équité et la transparence
  • Mise en œuvre de mesures de responsabilisation dans les systèmes d'IA

Exploration des cadres éthiques et de la conformité

  • Aperçu des cadres éthiques tels que la loi européenne sur l'IA et les normes de l'IEEE
  • Conformité juridique et réglementaire des systèmes d'IA
  • Études de cas sur les réglementations et les normes industrielles en matière d'IA responsable

Renforcer la transparence et l'explicabilité de l'IA

  • Introduction aux techniques d'IA explicables
  • Construction de modèles interprétables pour une plus grande transparence
  • Utilisation d'outils pour l'explicabilité des modèles et la traçabilité des décisions

[La gouvernance et le risque Management dans l'IA

  • Développer des cadres de gouvernance pour une IA responsable
  • Gestion des risques et considérations éthiques dans le déploiement de l'IA
  • Stratégies d'engagement et de contrôle des parties prenantes

Orientations futures de l'IA éthique

  • Tendances et défis émergents en matière d'éthique de l'IA
  • Adapter les cadres de gouvernance aux futures technologies de l'IA
  • Promouvoir une culture éthique de l'IA au sein des organisations

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Compréhension de base des concepts de l'IA et de l'apprentissage automatique
  • Familiarité avec la confidentialité des données et les normes de conformité

Audience

  • Scientifiques des données et praticiens de l'IA intéressés par le développement éthique de l'IA
  • Responsables de la conformité et professionnels du droit supervisant la réglementation de l'IA
  • [Dirigeants et décideurs impliqués dans la stratégie et la gouvernance de l'IA
 14 Heures

Nombre de participants


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