Plan du cours

Introduction

  • Définition et portée de Artificial Intelligence (AI)
  • Historique et étapes clés

Considérations éthiques et tendances futures de l'IA

  • Défis éthiques dans le développement et le déploiement de l'IA
  • Biais et équité dans les algorithmes d'IA
  • IA explicable et interprétabilité
  • Tendances et progrès futurs de la recherche en matière d'IA

Aperçu des utilisations de l'IA

  • Résolution de problèmes à l'aide de techniques d'IA
  • L'apprentissage automatique et ses applications
  • Notions de base sur les réseaux neuronaux artificiels
  • Apprentissage en profondeur
  • Natural Language Processing (NLP)
  • Vision par ordinateur
  • Robotics
  • L'IA dans les soins de santé
  • L'IA dans la finance
  • Utilisations efficaces et impact de l'IA

Protection de la vie privée et utilisation conforme de l'IA

  • Importance de la confidentialité et de la protection des données dans les applications de l'IA
  • Lois et réglementations relatives à la confidentialité des données
  • Importance de la transparence et de l'explicabilité dans les systèmes d'IA
  • Consentement et droits des utilisateurs
  • Risques et vulnérabilités en matière de sécurité dans les applications d'IA
  • Aperçu des cadres réglementaires régissant l'IA
  • Exigences de conformité pour les systèmes d'IA dans des secteurs spécifiques
  • Impact des réglementations en matière d'IA sur la protection de la vie privée et l'utilisation conforme
  • Meilleures pratiques pour garantir une utilisation conforme de l'IA et la protection de la vie privée

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Aucun prérequis n'est nécessaire

Public

  • Développeurs
  • Tout professionnel intéressé par l'IA
 35 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

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