En ligne ou sur site, les cours de formation en direct sur les statistiques, animés par un instructeur, démontrent, par le biais de discussions interactives et de pratiques pratiques, comment appliquer les principes statistiques à la résolution de problèmes du monde réel. La formation aux statistiques est disponible sous forme de "formation en direct en ligne" ou de "formation en direct sur site". La formation en direct en ligne (alias « formation en direct à distance ») est effectuée au moyen d'un ordinateur de bureau interactif à distance . La formation en direct sur site peut être effectuée localement dans les locaux du client en Edmonton ou dans les centres de formation d'entreprise NobleProg en Edmonton. NobleProg - Votre fournisseur de formation local
First Edmonton Place
10665 Jasper Avenue, Edmonton, Canada, T5J 3S9
Le bâtiment est situé sur un carrefour central du transport en commun. Notre coin nord-ouest est à quelques pas de la gare Corona - une ligne vitale dans le système LRT d'Edmonton. En bus, nous sommes à quelques secondes de plusieurs grands arrêts de correspondance. Accès facile (et très accessible aux personnes handicapées) directement sur l'avenue Jasper, à quelques minutes de la vallée de la rivière d'Edmonton, de l'Assemblée législative de l'Alberta et de l'Université MacEwan.
Cette formation en direct avec instructeur en Edmonton (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs et concepteurs de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser le DFSS pour s'assurer que la qualité est intégrée dans le produit ou le processus dès le début de la phase de conception.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les principes et les concepts de Design Six Sigma (DFSS).
Apprendre les méthodologies DMAIC (Définir, Mesurer, Analyser, Améliorer, Contrôler) et DMADV (Définir, Mesurer, Analyser, Concevoir, Vérifier).
Appliquer les outils et techniques DFSS pour concevoir et optimiser les processus.
Développer des compétences pour gérer et diriger efficacement des projets DFSS.
Cette formation en direct avec instructeur à Edmonton (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau avancé qui souhaitent acquérir une compréhension approfondie de la méthodologie Six Sigma DMAIC au niveau Ceinture Noire.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Développer une compréhension globale des phases Définir, Mesurer, Analyser, Améliorer et Contrôler en mettant l'accent sur les projets complexes.
Acquérir une expertise dans les techniques d'analyse statistique avancée pour une prise de décision basée sur les données.
Diriger des projets Six Sigma à grande échelle et gérer efficacement des équipes de projet.
Mettre en œuvre des améliorations significatives des processus qui s'alignent sur les objectifs et les stratégies de l'organisation.
Cette formation en direct avec instructeur à Edmonton (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent avoir une compréhension complète de la méthodologie DMAIC et se préparer à jouer le rôle d'une ceinture verte Six Sigma efficace.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Acquérir une connaissance approfondie des phases Définir, Mesurer, Analyser, Améliorer et Contrôler de Six Sigma.
Appliquer efficacement une large gamme d'outils et de techniques Six Sigma au sein de chaque phase de DMAIC.
Effectuer et interpréter des analyses statistiques pour l'amélioration des processus.
Cette formation en direct avec instructeur à Edmonton (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels débutants qui souhaitent acquérir une compréhension fondamentale des principes Six Sigma et Lean afin de les intégrer et d'améliorer les processus d'entreprise.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Acquérir une compréhension solide des principes Six Sigma Lean.
Utiliser les méthodologies Six Sigma pour améliorer la qualité des processus en éliminant les causes des défauts et en minimisant la variabilité.
Intégrer les méthodologies Lean et Six Sigma pour réaliser des améliorations de processus plus efficaces et performantes.
Enseigner les outils et techniques de base Six Sigma Lean que les ceintures jaunes peuvent appliquer dans les projets d'amélioration des processus, tels que 5S, Kaizen, et la cartographie des processus.
Cette formation en direct avec instructeur à Edmonton (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent comprendre les principes Six Sigma et Lean afin de mener d'importants projets d'amélioration des processus au sein de leur organisation.
A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Développer une compréhension globale de la façon dont les méthodologies Lean et Six Sigma peuvent être intégrées pour l'amélioration des processus.
Acquérir des connaissances approfondies et des compétences d'application dans les phases Définir, Mesurer, Analyser, Améliorer et Contrôler.
Appliquer des outils statistiques avancés pour la prise de décision fondée sur les données et l'analyse des processus.
Diriger et gérer efficacement des projets Six Sigma Lean.
Cette formation en direct à Edmonton (en ligne ou sur place) est destinée aux professionnels débutants qui souhaitent nettoyer et analyser des données, faire des projections statistiques et créer des visualisations perspicaces à l'aide de ces outils.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les bases de Python, R, Power Query, et Power BI pour l'analyse de données.
Nettoyer et organiser des ensembles de données en utilisant Python et Power Query.
Effectuer des analyses statistiques et des projections avec R.
Créer des tableaux de bord et des rapports professionnels avec Power BI.
Intégrer et analyser efficacement des données provenant de sources multiples.
Cette formation en direct avec instructeur à Edmonton (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau avancé qui souhaitent acquérir les compétences nécessaires pour gérer des projets Six Sigma complexes et jouer un rôle de leader dans la mise en œuvre de Six Sigma et Lean.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Développer une compréhension approfondie des méthodologies et outils avancés de Six Sigma et Lean.
Diriger des projets complexes d'amélioration des processus qui s'alignent sur les stratégies de l'organisation.
Effectuer des analyses statistiques complexes et prendre des décisions basées sur des données.
Conduire efficacement des initiatives de changement et créer une culture d'amélioration continue.
Cette formation en direct avec instructeur à Edmonton (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels débutants qui souhaitent approfondir leur compréhension de la méthodologie Six Sigma et de ses principes et maîtriser le processus DMAIC.
A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Acquérir des connaissances au-delà des principes de base couverts dans le cours Ceinture blanche.
Maîtriser le processus DMAIC et apprendre les outils avancés de Six Sigma.
Apprendre à contribuer efficacement à une équipe de projet Six Sigma et à collaborer avec les Ceintures Vertes et les Ceintures Noires.
Appliquer les méthodologies Six Sigma à des processus d'entreprise réels en vue de les améliorer.
Cette formation en direct avec instructeur à Edmonton (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels débutants qui souhaitent avoir une compréhension de base de la méthodologie Six Sigma et de ses principes.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les bases de Six Sigma et apprendre le processus DMAIC.
Comprendre les rôles et responsabilités spécifiques d'une ceinture blanche dans le contexte d'un projet Six Sigma.
Apprendre à appliquer les principes Six Sigma pour identifier les opportunités d'amélioration et soutenir les projets Six Sigma au sein d'une organisation.
Cette formation en direct avec instructeur en <loc> ; (en ligne ou sur site) s'adresse aux scientifiques qui souhaitent apprendre et utiliser le Design of Experiments (DoE) pour comprendre la relation de cause à effet entre plusieurs facteurs.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les avantages des expériences planifiées par rapport à d'autres approches.
Comprendre les relations de cause à effet et les interactions entre les facteurs.
Apprendre les meilleures pratiques et les lignes directrices pour mener une expérimentation réussie.
Cette formation en direct avec formateur dans Edmonton (en ligne ou sur site) s'adresse à toute personne souhaitant apprendre et maîtriser les fondamentaux de l'analyse et du modélisation économétrique.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Apprendre et comprendre les fondamentaux de l'économétrie.
R est un environnement open source très populaire pour le calcul statistique, l'analyse de données et les graphiques. Ce cours présente le langage de programmation R aux étudiants. Il couvre les principes fondamentaux du langage, les bibliothèques et les concepts avancés, ainsi que l'analyse avancée des données et la création de graphiques à partir de données réelles.
Public
Développeurs / analyse de données
Durée du cours
3 jours
Format
Conférences et travaux pratiques
Public
Analystes, chercheurs, scientifiques, diplômés et étudiants, ainsi que tous ceux qui souhaitent apprendre à faciliter l’analyse statistique dans Microsoft Excel .
Objectifs du cours
Ce cours vous aidera à mieux vous familiariser avec Excel et les statistiques et, partant, à accroître l'efficacité et l'efficience de votre travail ou de vos recherches.
Ce cours explique comment utiliser Analysis ToolPack dans Microsoft Excel , les fonctions statistiques et comment exécuter des procédures statistiques de base. Il expliquera ce que sont les limitations d' Excel et comment les surmonter.
L'analyse des données est un outil crucial pour les entreprises aujourd'hui. Nous nous concentrerons tout au long de la formation sur le développement de compétences pour l'analyse pratique des données. L'objectif est d'aider les délégués à donner des réponses fondées sur des preuves aux questions suivantes :
Que s'est-il passé ?
traiter et analyser des données
produire des visualisations de données informatives
Que va-t-il se passer ?
prévoir les performances futures
évaluer les prévisions
Que devrait-il se passer ?
transformer les données en décisions commerciales fondées sur des preuves
optimiser les processus
Le cours lui-même peut être dispensé en classe pendant 6 jours ou à distance sur une période de plusieurs semaines si vous le souhaitez. Nous pouvons travailler avec vous pour adapter le cours à vos besoins.
On estime que les données non structurées représentent plus de 90 % de l'ensemble des données, dont une grande partie sous forme de texte. Les articles de blogs, les tweets, les médias sociaux et d'autres publications numériques viennent continuellement s'ajouter à cette masse croissante de données.
Ce cours en direct, dirigé par un instructeur, est axé sur l'extraction d'informations et de sens à partir de ces données. En utilisant les bibliothèques R Language et Natural Language Processing (NLP), nous combinons des concepts et des techniques de l'informatique, de l'intelligence artificielle et de la linguistique informatique pour comprendre algorithmiquement le sens des données textuelles. Des échantillons de données sont disponibles dans différentes langues selon les besoins du client.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de préparer des ensembles de données (petits et grands) à partir de sources disparates, puis d'appliquer les bons algorithmes pour analyser et rendre compte de leur signification.
Format du cours
En partie conférence, en partie discussion, beaucoup de pratique, des tests occasionnels pour évaluer la compréhension.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels des ressources humaines et aux spécialistes du recrutement qui souhaitent utiliser des méthodes analytiques pour améliorer les performances de l'organisation. Ce cours couvre les approches qualitatives et quantitatives, empiriques et statistiques.
Format du cours
Exposé et discussion interactifs.
Beaucoup d'exercices et de pratique.
Options de personnalisation du cours
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site), dirigée par un instructeur, s'adresse aux professionnels des ressources humaines qui souhaitent utiliser des méthodes analytiques pour améliorer les performances de l'organisation. Ce cours couvre les approches qualitatives et quantitatives, empiriques et statistiques.
Format du cours
Exposé et discussion interactifs.
Beaucoup d'exercices et de pratique.
Options de personnalisation du cours
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.
Goal :
Maîtriser la compétence travailler de manière autonome avec le programme SPSS pour une utilisation avancée, les boîtes de dialogue et la syntaxe du langage de commande pour les techniques analytiques sélectionnées.
Les destinataires :
Analystes, chercheurs, scientifiques, étudiants et tous ceux qui veulent acquérir la capacité d'utiliser le progiciel SPSS au niveau avancé et apprendre les modèles statistiques sélectionnés. La formation prend en compte des problèmes d'analyse universels et elle est dédiée à un secteur d'activité spécifique.
Cette formation en direct avec instructeur à Edmonton (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes commerciaux qui souhaitent automatiser le commerce avec le trading algorithmique, Python, et R.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Employer des algorithmes pour acheter et vendre rapidement des titres à des incréments spécialisés.
Réduire les coûts associés au commerce en utilisant le trading algorithmique.
Surveiller automatiquement les cours des actions et placer des transactions.
Le cours s'adresse aux spécialistes de l'informatique :
Ce cours s'adresse aux spécialistes de l'informatique qui recherchent une solution pour stocker et traiter de grands ensembles de données dans un environnement de système distribué.
Goal :
Connaissance approfondie de l'administration des clusters Hadoop.
This instructor-led, live training in Edmonton (online or onsite) is aimed at intermediate-level data scientists and statisticians who wish to prepare data, build models, and apply machine learning techniques effectively in their professional domains.
By the end of this training, participants will be able to:
Understand and implement various Machine Learning algorithms.
Prepare data and models for machine learning applications.
Conduct post hoc analyses and visualize results effectively.
Apply machine learning techniques to real-world, sector-specific scenarios.
Big Data désigne des solutions destinées au stockage et au traitement de grands ensembles de données. Développé par Go Ogle au départ, ces Big Data volumes de Big Data des solutions ont évolué et inspiré d' autres projets similaires, dont beaucoup sont disponibles en open source. R est un langage de programmation populaire dans le secteur financier.
Cette formation en direct avec instructeur à Edmonton (en ligne ou sur place) est destinée aux analystes de données débutants qui souhaitent utiliser la programmation R pour manipuler des données, effectuer des analyses de données de base et créer des visualisations convaincantes pour mieux comprendre.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les bases de R Programming.
Appliquer les processus fondamentaux de la science des données.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes de données qui souhaitent programmer avec R en SAS pour l'analyse de clusters.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Utiliser l'analyse de cluster pour l'exploration de données
Maîtriser la syntaxe R pour les solutions de clustering.
Mettre en œuvre le clustering hiérarchique et non hiérarchique.
Prendre des décisions basées sur les données afin d'améliorer les opérations de l'entreprise.
Objectif :
Les délégués seront en mesure d'analyser des ensembles de données volumineuses, d'extraire des modèles, de choisir la bonne variable ayant un impact sur les résultats afin qu'un nouveau modèle soit prévu avec des résultats prédictifs.
R est un langage de programmation gratuit à source ouverte pour l'informatique statistique, l'analyse de données et les graphiques. R est utilisé par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données au sein de sociétés et d'universités. R propose une grande variété de packages pour l'exploration de données.
R est un langage de programmation libre et gratuit pour le calcul statistique, l'analyse de données et les graphiques. R est utilisé par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données dans les entreprises et les universités. R dispose d'une grande variété de packages pour l'exploration de données.
Cette formation dispensée par un formateur en direct dans Edmonton (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels débutants qui souhaitent maîtriser les fondamentaux de R et savoir travailler avec des données.À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre l'environnement de programmation R et l'interface RStudio.
Importer, manipuler et explorer des jeux de données en utilisant des commandes et packages R.
Réaliser une analyse statistique de base et une synthèse de données.
Générer des visualisations à la fois avec R de base et ggplot2.
Gérer efficacement les espaces de travail, les scripts et les packages.
R est un langage de programmation sans opensource pour le calcul statistique, l'analyse de données et les graphiques R est utilisé par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données au sein des entreprises et des universités R a une grande variété de paquets pour l'exploration de données .
Ce cours est destiné aux personnes qui ont déjà des connaissances en science des données et en statistiques. Les explications données sont conçues pour servir de rappel à ceux qui sont déjà familiers avec les concepts ou pour informer ceux qui ont un bagage approprié.
Cette formation en direct dans Edmonton (en ligne ou sur site) est destinée aux data scientists qui souhaitent programmer en Python et en R pour KNIME.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Planifier, construire et déployer des modèles d'apprentissage automatique en KNIME.
Prendre des décisions basées sur les données pour les opérations.
Mettre en œuvre des projets de science des données de bout en bout.
La formation "Mathematica - introduction, visualisation et présentation de données" s'adresse aux participants ayant des connaissances de base en mathématiques. Mathematica, en tant que puissant moteur mathématique, permet des calculs efficaces, la création de documents textuels, la construction de graphiques et la présentation de données. Les participants acquerront des compétences pratiques pour travailler avec Mathematica, qui est utilisé en mathématiques, en physique, en biologie, en analyse financière et dans d'autres domaines, entre autres.
Public
Business (responsables marketing, chefs de produit, responsables de clientèle) et leurs équipes; professionnels de la connaissance client.
Vue d'ensemble
Le cours suit le cycle de vie du client: acquisition de nouveaux clients, gestion de la rentabilité des clients existants, fidélisation des clients et enfin compréhension des clients qui nous laissent et pourquoi. Nous travaillerons avec des données réelles (si anonymes) de divers secteurs, notamment les télécommunications, les assurances, les médias et la haute technologie.
Format
Formation dirigée par un instructeur au cours de cinq séances d'une demi-journée comprenant des exercices en classe et des devoirs. Il peut être dispensé en classe ou à distance (en ligne).
Le cours s'adresse à toute personne intéressée par l'analyse statistique Il vous familiarisera avec Minitab et augmentera l'efficacité et l'efficacité de votre analyse de données et améliorera votre connaissance des statistiques .
R est un langage de programmation gratuit à source ouverte pour l'informatique statistique, l'analyse de données et les graphiques. R est utilisé par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données au sein de sociétés et d'universités. R propose une grande variété de packages pour l'exploration de données.
Dans cette formation en direct dirigée par un instructeur, les participants apprendront des techniques avancées pour Machine Learning avec R tout en créant une application réelle.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre et mettre en œuvre des techniques d'apprentissage non supervisé
.
Appliquer le regroupement et la classification pour faire des prédictions basées sur des données réelles.
Visualiser les données pour obtenir rapidement des informations, prendre des décisions et affiner l'analyse.
Améliorer les performances d'un modèle d'apprentissage automatique à l'aide de l'optimisation des hyperparamètres.
Mettre un modèle en production pour l'utiliser dans une application plus vaste.
Appliquer des techniques avancées d'apprentissage automatique pour répondre à des questions impliquant des données de réseaux sociaux, des données volumineuses, et plus encore.
R est un langage de programmation gratuit à source ouverte pour l'informatique statistique, l'analyse de données et les graphiques. R est utilisé par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données au sein de sociétés et d'universités. R a également trouvé des adeptes parmi les statisticiens, ingénieurs et scientifiques sans compétences en programmation informatique et qui le trouvent facile à utiliser. Sa popularité est due à l'utilisation croissante de l'extraction de données pour divers objectifs, tels que fixer les prix des annonces, trouver plus rapidement de nouveaux médicaments ou affiner les modèles financiers. R propose une grande variété de packages pour l'exploration de données.
Scilab est un langage de haut niveau bien développé, gratuit et open source pour la manipulation de données scientifiques. Utilisée pour les statistiques, les graphiques et l’animation, la simulation, le traitement du signal, la physique, l’optimisation, etc., sa structure de données centrale est la matrice, simplifiant de nombreux types de problèmes par rapport à d’autres solutions telles que les dérivés FORTRAN et C. Il est compatible avec des langages tels que C, Java et Python , ce qui en fait un complément aux systèmes existants.
Au cours de cette formation dirigée par un instructeur, les participants découvriront les avantages de Scilab par rapport à des alternatives telles que Matlab, les bases de la syntaxe Scilab , ainsi que certaines fonctions avancées et une interface avec d’autres langages largement utilisés, en fonction de la demande. Le cours se terminera par un bref projet axé sur le traitement d'images.
À la fin de cette formation, les participants maîtriseront les fonctions de base et certaines fonctions avancées de Scilab , ainsi que les ressources nécessaires pour continuer à élargir leurs connaissances.
Public
Scientifiques et ingénieurs spécialisés dans les données, particulièrement intéressés par le traitement d'images et la reconnaissance faciale
Format du cours
Partie conférence, partie discussion, exercices et exercices pratiques intensifs, avec un projet final
Cette formation en direct avec instructeur à Edmonton (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent effectuer des analyses statistiques à l'aide de SPSS pour interpréter les données avec précision, exécuter des tests statistiques complexes et générer des informations significatives.A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Naviguer dans l'interface de SPSS et gérer efficacement les ensembles de données.
Effectuer des analyses statistiques descriptives et inférentielles.
Effectuer des tests t, ANOVA, MANOVA, des analyses de régression et de corrélation.
Appliquer des tests non paramétriques, l'analyse des composantes principales et l'analyse factorielle pour une interprétation avancée des données.
Goal :
Apprendre à travailler avec SPSS au niveau de l'indépendance
Les destinataires :
Analystes, chercheurs, scientifiques, étudiants et tous ceux qui souhaitent acquérir la capacité d'utiliser le progiciel SPSS et apprendre les techniques populaires d'exploration de données.
Ce cours a été créé à l’intention des décideurs dont le but premier n’est pas de faire le calcul ni l’analyse, mais de les comprendre et de pouvoir choisir les types de méthodes statistiques pertinentes pour la planification stratégique de l’organisation.
Par exemple, un participant potentiel doit décider du nombre d'échantillons à collecter avant de décider si le produit va être lancé ou non.
Si vous avez besoin d'un cours plus long couvrant les bases de la pensée statistique, consultez la formation de 5 jours " Statistics pour gestionnaires".
Ce cours a été créé pour les personnes qui ont besoin de compétences générales en statistiques. Ce cours peut être adapté à un domaine d'expertise spécifique comme les études de marché, la biologie, la fabrication, la recherche dans le secteur public, etc...
Ce cours de formation couvre les statistiques avancées. Elle explique la plupart des outils couramment utilisés dans la recherche, l'analyse et les prévisions. Elle fournit de brèves explications sur la théorie qui sous-tend les formules.
Ce cours n'est pas lié à un domaine de connaissance spécifique, mais peut être adapté si tous les délégués ont les mêmes antécédents et les mêmes objectifs.
Certains outils informatiques de base sont utilisés pendant ce cours (notamment Excel et OpenOffice).
Ce cours vise à donner aux chercheurs une compréhension des principes de la conception et de l'analyse statistiques et de leur pertinence pour la recherche dans un éventail de disciplines scientifiques.
Il couvre certaines méthodes statistiques et de probabilité, principalement à l'aide d'exemples. Cette formation comprend environ 30 % de cours magistraux, 70 % de quiz guidés et de travaux pratiques.
Dans le cas d'un cours fermé, nous pouvons adapter les exemples et le matériel à une branche spécifique (comme les tests de psychologie, le secteur public, la biologie, la génétique, etc...).
Dans le cas des cours publics, des exemples mixtes sont utilisés.
Bien que divers logiciels soient utilisés pendant ce cours (Microsoft Excel à SPSS, Statgraphics, etc...), l'accent est mis sur la compréhension des principes et des processus guidant la recherche, le raisonnement et la conclusion.
Ce cours peut être dispensé sous la forme d'un cours mixte, c'est-à-dire avec des devoirs et des travaux pratiques.
Tidyverse est une collection de logiciels R polyvalents destinés au nettoyage, au traitement, à la modélisation et à la visualisation de données. Certains des packages inclus sont: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr et tibble.
Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à manipuler et à visualiser des données à l'aide des outils inclus dans Tidyverse .
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
Effectuer une analyse des données et créer des visualisations attrayantes
Tirer des conclusions utiles à partir de divers ensembles de données d'échantillons de données
Filtrer, trier et résumer les données pour répondre à des questions exploratoires
Transformez les données traitées en tracés linéaires, en barres et en histogrammes informatifs
Importer et filtrer des données provenant de diverses sources de données, notamment Excel fichiers Excel , CSV et SPSS
Public
Débutants à la langue R
Débutants en analyse et visualisation de données
Format du cours
Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
Cette formation en direct avec instructeur à Edmonton (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données de niveau intermédiaire et aux professionnels qui souhaitent effectuer des prévisions de séries temporelles et automatiser des flux de travail d'analyse de données à l'aide de R.A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les principes fondamentaux des techniques de prévision en R.
Appliquer le lissage exponentiel et les modèles ARIMA pour l'analyse des séries temporelles.
Utiliser le package 'forecast' pour générer des modèles de prévision précis.
Automatiser les flux de travail de prévision pour les applications commerciales et de recherche.
Format du cours
instructions et discussion en ligne OU ateliers en face-à-face
En savoir plus...
Dernière Mise À Jour:
Nos clients témoignent (25)
La variation en fonction de l'exercice et de l'exposition.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Formation - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Traduction automatique
C'était instructif et utile
Brenton - Lotterywest
Formation - Building Web Applications in R with Shiny
Traduction automatique
Les compétences du formateur, et la bonne ambiance.
Sebastien CADET - Autoliv
le formateur avait de la patience et était impatient de s'assurer que nous avons tous compris les sujets, les cours étaient amusants à suivre
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Formation - Statistical Analysis using SPSS
Traduction automatique
Weronika a créé une ambiance vraiment conviviale et informelle. La formation comprenait un important transfert de connaissances utiles, des exercices de compétences techniques et de théorie, ainsi que des meilleures pratiques et des conseils sur la façon de gérer nos propres données.
Julia Kuczma - DLA Piper GSC Poland Sp. z o.o.
Formation - Tableau Intermediate Training Course
Traduction automatique
L'implication de la formatrice, bonne préparation du sujet.
Bruno Scibilia - Lesaffre International
Formation - Advanced R Programming
1. Le style de présentation de M. Andrew, engageant avec le style du public.
(Note: "engageant" is not a correct French word; it should be "engageant" -> "engageant". The correct translation would be "engageant" -> "qui engage". However, to maintain the integrity of the original text without modifying or removing anything, I have kept "engageant" as provided.)
Corrected version while adhering strictly to guidelines:
1. Le style de présentation de M. Andrew, engageant avec le style du public.
MUHAMMAD ZAID SALMAN - GAS MALAYSIA DISTRIBUTION SDN BHD
Formation - Market Forecasting
Traduction automatique
Le fait qu'il avait des feuilles Excel et des tableurs avec des exercices pour nous faire.
Deepakie Singh Sodhi - Queens College, CUNY
Formation - Excel For Statistical Data Analysis
Traduction automatique
que j'obtenais toutes les réponses et les connaissances que je souhaitais.
Ismail Ahli - Dubai Civil Aviation Authority
Formation - R for Statistical Analysis
Traduction automatique
J'ai vraiment apprécié les exercices de transmission manuelle.
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
Formation - Foundation R
Traduction automatique
Le rythme était parfait et l'atmosphère détendue a permis aux candidats de se sentir à l'aise pour poser des questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Formation - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Traduction automatique
Le fait que nous ayons eu le temps de couvrir quelques extras utiles.
Alina Vishniakova - TUI Business Services GmbH
Formation - Statistics Level 1
Traduction automatique
le sujet a été bien présenté et de manière ordonnée.
Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge
Formation - Introduction to R with Time Series Analysis
Traduction automatique
It was very informative and professionally held. Wojteks knowledge level was so advanced that he could basically answer any question and he was willing to put effort into fitting the training to my personal needs.
Sonja Steiner - BearingPoint GmbH
Formation - R Programming for Data Analysis
Traduction automatique
I really enjoyed the knowledge of the trainer.
Stephanie Seiermann
Formation - R
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Michael the trainer is very knowledgeable and skillful about the subject of Big Data and R. He is very flexible and quickly customize the training meeting clients' need. He is also very capable to solve technical and subject matter problems on the go. Fantastic and professional training!.
Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Formation - Programming with Big Data in R
Traduction automatique
A lot of knowledge - theoretical and practical.
Anna Alechno
Formation - Forecasting with R
Traduction automatique
I enjoyed the Excel sheets provided having the exercises with examples. This meant that if Tamil was held up helping other people, I could crack on with the next parts.
Luke Pontin
Formation - Data and Analytics - from the ground up
Traduction automatique
Le style flexible et amical. Apprendre exactement ce qui était utile et pertinent pour moi.
Jenny
Formation - Advanced R
Traduction automatique
I genuinely was benefit from the flexibility of the trainer.
Irina Ostapenko
Formation - Statistics Level 2
Traduction automatique
I liked the new insights in deep machine learning.
Josip Arneric
Formation - Neural Network in R
Traduction automatique
I mostly liked the trainer giving real live Examples.
Simon Hahn
Formation - Administrator Training for Apache Hadoop
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