Montreal - René Lévesque

1250 Boulevard René Lévesque Ouest, Montréal, Canada, H3B 4W8

Situé au centre-ville de Montréal, l'immeuble possède des stations de métro et des autoroutes à proximité, vous offrant un transport rapide et facile à travers la ville et au-delà.

Montreal - University Street

2001 Blvd. Robert Bourassa, Montreal, canada, H3A 2A6

Le Centre de la rue University occupe un immeuble de bureaux au cœur du quartier des affaires de Montréal. Il est niché parmi les nombreux gratte-ciels du centre-ville de Montréal et bénéficie d'une connexion directe au plus grand complexe souterrain du monde.

Sous-catégories (3)

R Language

R Language
Forecasting

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Quantitative Analytics

Quantitative Analytics

Découvrez nos formations

Design for Six Sigma (DFSS)

 21 Heures
Cette formation en direct avec instructeur en Montréal (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs et concepteurs de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser le DFSS pour s'assurer que la qualité est intégrée dans le produit ou le processus dès le début de la phase de conception. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Comprendre les principes et les concepts de Design Six Sigma (DFSS).
  • Apprendre les méthodologies DMAIC (Définir, Mesurer, Analyser, Améliorer, Contrôler) et DMADV (Définir, Mesurer, Analyser, Concevoir, Vérifier).
  • Appliquer les outils et techniques DFSS pour concevoir et optimiser les processus.
  • Développer des compétences pour gérer et diriger efficacement des projets DFSS.
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Six Sigma DMAIC Black Belt

 21 Heures
Cette formation en direct avec instructeur à Montréal (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau avancé qui souhaitent acquérir une compréhension approfondie de la méthodologie Six Sigma DMAIC au niveau Ceinture Noire. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Développer une compréhension globale des phases Définir, Mesurer, Analyser, Améliorer et Contrôler en mettant l'accent sur les projets complexes.
  • Acquérir une expertise dans les techniques d'analyse statistique avancée pour une prise de décision basée sur les données.
  • Diriger des projets Six Sigma à grande échelle et gérer efficacement des équipes de projet.
  • Mettre en œuvre des améliorations significatives des processus qui s'alignent sur les objectifs et les stratégies de l'organisation.
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Six Sigma DMAIC Green Belt

 21 Heures
Cette formation en direct avec instructeur à Montréal (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent avoir une compréhension complète de la méthodologie DMAIC et se préparer à jouer le rôle d'une ceinture verte Six Sigma efficace. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Acquérir une connaissance approfondie des phases Définir, Mesurer, Analyser, Améliorer et Contrôler de Six Sigma.
  • Appliquer efficacement une large gamme d'outils et de techniques Six Sigma au sein de chaque phase de DMAIC.
  • Effectuer et interpréter des analyses statistiques pour l'amélioration des processus.
  • Planifier, exécuter et gérer un projet Six Sigma.
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Six Sigma LEAN Yellow Belt

 14 Heures
Cette formation en direct avec instructeur à Montréal (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels débutants qui souhaitent acquérir une compréhension fondamentale des principes Six Sigma et Lean afin de les intégrer et d'améliorer les processus d'entreprise. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Acquérir une compréhension solide des principes Six Sigma Lean.
  • Utiliser les méthodologies Six Sigma pour améliorer la qualité des processus en éliminant les causes des défauts et en minimisant la variabilité.
  • Intégrer les méthodologies Lean et Six Sigma pour réaliser des améliorations de processus plus efficaces et performantes.
  • Enseigner les outils et techniques de base Six Sigma Lean que les ceintures jaunes peuvent appliquer dans les projets d'amélioration des processus, tels que 5S, Kaizen, et la cartographie des processus.
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Six Sigma LEAN Green Belt

 21 Heures
Cette formation en direct avec instructeur à Montréal (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent comprendre les principes Six Sigma et Lean afin de mener d'importants projets d'amélioration des processus au sein de leur organisation. A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
  • Développer une compréhension globale de la façon dont les méthodologies Lean et Six Sigma peuvent être intégrées pour l'amélioration des processus.
  • Acquérir des connaissances approfondies et des compétences d'application dans les phases Définir, Mesurer, Analyser, Améliorer et Contrôler.
  • Appliquer des outils statistiques avancés pour la prise de décision fondée sur les données et l'analyse des processus.
  • Diriger et gérer efficacement des projets Six Sigma Lean.
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Data Analysis with Python, R, Power Query, and Power BI

 21 Heures
Cette formation en direct à Montréal (en ligne ou sur place) est destinée aux professionnels débutants qui souhaitent nettoyer et analyser des données, faire des projections statistiques et créer des visualisations perspicaces à l'aide de ces outils. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Comprendre les bases de Python, R, Power Query, et Power BI pour l'analyse de données.
  • Nettoyer et organiser des ensembles de données en utilisant Python et Power Query.
  • Effectuer des analyses statistiques et des projections avec R.
  • Créer des tableaux de bord et des rapports professionnels avec Power BI.
  • Intégrer et analyser efficacement des données provenant de sources multiples.
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Six Sigma LEAN Black Belt

 21 Heures
Cette formation en direct avec instructeur à Montréal (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau avancé qui souhaitent acquérir les compétences nécessaires pour gérer des projets Six Sigma complexes et jouer un rôle de leader dans la mise en œuvre de Six Sigma et Lean. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Développer une compréhension approfondie des méthodologies et outils avancés de Six Sigma et Lean.
  • Diriger des projets complexes d'amélioration des processus qui s'alignent sur les stratégies de l'organisation.
  • Effectuer des analyses statistiques complexes et prendre des décisions basées sur des données.
  • Conduire efficacement des initiatives de changement et créer une culture d'amélioration continue.
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Six Sigma Yellow Belt

 14 Heures
Cette formation en direct avec instructeur à Montréal (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels débutants qui souhaitent approfondir leur compréhension de la méthodologie Six Sigma et de ses principes et maîtriser le processus DMAIC. A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
  • Acquérir des connaissances au-delà des principes de base couverts dans le cours Ceinture blanche.
  • Maîtriser le processus DMAIC et apprendre les outils avancés de Six Sigma.
  • Apprendre à contribuer efficacement à une équipe de projet Six Sigma et à collaborer avec les Ceintures Vertes et les Ceintures Noires.
  • Appliquer les méthodologies Six Sigma à des processus d'entreprise réels en vue de les améliorer.
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Six Sigma White Belt

 14 Heures
Cette formation en direct avec instructeur à Montréal (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels débutants qui souhaitent avoir une compréhension de base de la méthodologie Six Sigma et de ses principes. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Comprendre les bases de Six Sigma et apprendre le processus DMAIC.
  • Comprendre les rôles et responsabilités spécifiques d'une ceinture blanche dans le contexte d'un projet Six Sigma.
  • Apprendre à appliquer les principes Six Sigma pour identifier les opportunités d'amélioration et soutenir les projets Six Sigma au sein d'une organisation.
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Design of Experiments (DoE)

 7 Heures
Cette formation en direct avec instructeur en <loc&gt ; (en ligne ou sur site) s'adresse aux scientifiques qui souhaitent apprendre et utiliser le Design of Experiments (DoE) pour comprendre la relation de cause à effet entre plusieurs facteurs. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Comprendre les avantages des expériences planifiées par rapport à d'autres approches.
  • Comprendre les relations de cause à effet et les interactions entre les facteurs.
  • Apprendre les meilleures pratiques et les lignes directrices pour mener une expérimentation réussie.
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Econometrics: Eviews and Risk Simulator

 21 Heures
Cette formation en direct avec formateur dans Montréal (en ligne ou sur site) s'adresse à toute personne souhaitant apprendre et maîtriser les fondamentaux de l'analyse et du modélisation économétrique. À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
  • Apprendre et comprendre les fondamentaux de l'économétrie.
  • Utiliser Eviews et des simulateurs de risque.
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Data Analytics With R

 21 Heures
R est un environnement open source très populaire pour le calcul statistique, l'analyse de données et les graphiques. Ce cours présente le langage de programmation R aux étudiants. Il couvre les principes fondamentaux du langage, les bibliothèques et les concepts avancés, ainsi que l'analyse avancée des données et la création de graphiques à partir de données réelles. Public Développeurs / analyse de données Durée du cours 3 jours Format Conférences et travaux pratiques
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Excel For Statistical Data Analysis

 14 Heures
Public Analystes, chercheurs, scientifiques, diplômés et étudiants, ainsi que tous ceux qui souhaitent apprendre à faciliter l’analyse statistique dans Microsoft Excel . Objectifs du cours Ce cours vous aidera à mieux vous familiariser avec Excel et les statistiques et, partant, à accroître l'efficacité et l'efficience de votre travail ou de vos recherches. Ce cours explique comment utiliser Analysis ToolPack dans Microsoft Excel , les fonctions statistiques et comment exécuter des procédures statistiques de base. Il expliquera ce que sont les limitations d' Excel et comment les surmonter.
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Data and Analytics - from the ground up

42 Heures
L'analyse des données est un outil crucial pour les entreprises aujourd'hui. Nous nous concentrerons tout au long de la formation sur le développement de compétences pour l'analyse pratique des données. L'objectif est d'aider les délégués à donner des réponses fondées sur des preuves aux questions suivantes : Que s'est-il passé ?
  • traiter et analyser des données
  • produire des visualisations de données informatives
Que va-t-il se passer ?
  • prévoir les performances futures
  • évaluer les prévisions
Que devrait-il se passer ?
  • transformer les données en décisions commerciales fondées sur des preuves
  • optimiser les processus
Le cours lui-même peut être dispensé en classe pendant 6 jours ou à distance sur une période de plusieurs semaines si vous le souhaitez. Nous pouvons travailler avec vous pour adapter le cours à vos besoins.
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NLP: Natural Language Processing with R

 21 Heures
On estime que les données non structurées représentent plus de 90 % de l'ensemble des données, dont une grande partie sous forme de texte. Les articles de blogs, les tweets, les médias sociaux et d'autres publications numériques viennent continuellement s'ajouter à cette masse croissante de données. Ce cours en direct, dirigé par un instructeur, est axé sur l'extraction d'informations et de sens à partir de ces données. En utilisant les bibliothèques R Language et Natural Language Processing (NLP), nous combinons des concepts et des techniques de l'informatique, de l'intelligence artificielle et de la linguistique informatique pour comprendre algorithmiquement le sens des données textuelles. Des échantillons de données sont disponibles dans différentes langues selon les besoins du client. À la fin de cette formation, les participants seront capables de préparer des ensembles de données (petits et grands) à partir de sources disparates, puis d'appliquer les bons algorithmes pour analyser et rendre compte de leur signification. Format du cours
  • En partie conférence, en partie discussion, beaucoup de pratique, des tests occasionnels pour évaluer la compréhension.
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Talent Acquisition Analytics

 14 Heures
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels des ressources humaines et aux spécialistes du recrutement qui souhaitent utiliser des méthodes analytiques pour améliorer les performances de l'organisation. Ce cours couvre les approches qualitatives et quantitatives, empiriques et statistiques. Format du cours
  • Exposé et discussion interactifs.
  • Beaucoup d'exercices et de pratique.
Options de personnalisation du cours
  • Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.
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HR Analytics for Public Organisations

 14 Heures
Cette formation en direct (en ligne ou sur site), dirigée par un instructeur, s'adresse aux professionnels des ressources humaines qui souhaitent utiliser des méthodes analytiques pour améliorer les performances de l'organisation. Ce cours couvre les approches qualitatives et quantitatives, empiriques et statistiques. Format du cours
  • Exposé et discussion interactifs.
  • Beaucoup d'exercices et de pratique.
Options de personnalisation du cours
  • Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.
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Advanced R

 14 Heures
Ce cours couvre les sujets avancés de la programmation R.
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Advanced Statistics using SPSS Predictive Analytics Software

 28 Heures
Goal : Maîtriser la compétence travailler de manière autonome avec le programme SPSS pour une utilisation avancée, les boîtes de dialogue et la syntaxe du langage de commande pour les techniques analytiques sélectionnées. Les destinataires : Analystes, chercheurs, scientifiques, étudiants et tous ceux qui veulent acquérir la capacité d'utiliser le progiciel SPSS au niveau avancé et apprendre les modèles statistiques sélectionnés. La formation prend en compte des problèmes d'analyse universels et elle est dédiée à un secteur d'activité spécifique.
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Algorithmic Trading with Python and R

 14 Heures
Cette formation en direct avec instructeur à Montréal (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes commerciaux qui souhaitent automatiser le commerce avec le trading algorithmique, Python, et R. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Employer des algorithmes pour acheter et vendre rapidement des titres à des incréments spécialisés.
  • Réduire les coûts associés au commerce en utilisant le trading algorithmique.
  • Surveiller automatiquement les cours des actions et placer des transactions.
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Administrator Training for Apache Hadoop

 35 Heures
Le cours s'adresse aux spécialistes de l'informatique : Ce cours s'adresse aux spécialistes de l'informatique qui recherchent une solution pour stocker et traiter de grands ensembles de données dans un environnement de système distribué. Goal : Connaissance approfondie de l'administration des clusters Hadoop.
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Applied Machine Learning

 14 Heures
This instructor-led, live training in Montréal (online or onsite) is aimed at intermediate-level data scientists and statisticians who wish to prepare data, build models, and apply machine learning techniques effectively in their professional domains. By the end of this training, participants will be able to:
  • Understand and implement various Machine Learning algorithms.
  • Prepare data and models for machine learning applications.
  • Conduct post hoc analyses and visualize results effectively.
  • Apply machine learning techniques to real-world, sector-specific scenarios.
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Programming with Big Data in R

 21 Heures
Big Data désigne des solutions destinées au stockage et au traitement de grands ensembles de données. Développé par Go Ogle au départ, ces Big Data volumes de Big Data des solutions ont évolué et inspiré d' autres projets similaires, dont beaucoup sont disponibles en open source. R est un langage de programmation populaire dans le secteur financier.
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Introductory R (Basic to Intermediate)

 14 Heures
Cette formation en direct avec instructeur à Montréal (en ligne ou sur place) est destinée aux analystes de données débutants qui souhaitent utiliser la programmation R pour manipuler des données, effectuer des analyses de données de base et créer des visualisations convaincantes pour mieux comprendre. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Comprendre les bases de R Programming.
  • Appliquer les processus fondamentaux de la science des données.
  • Créer des représentations visuelles de données.
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Cluster Analysis with R and SAS

 14 Heures
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes de données qui souhaitent programmer avec R en SAS pour l'analyse de clusters. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Utiliser l'analyse de cluster pour l'exploration de données
  • Maîtriser la syntaxe R pour les solutions de clustering.
  • Mettre en œuvre le clustering hiérarchique et non hiérarchique.
  • Prendre des décisions basées sur les données afin d'améliorer les opérations de l'entreprise.
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Data Mining and Analysis

28 Heures
Objectif : Les délégués seront en mesure d'analyser des ensembles de données volumineuses, d'extraire des modèles, de choisir la bonne variable ayant un impact sur les résultats afin qu'un nouveau modèle soit prévu avec des résultats prédictifs.
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Data Mining with R

 14 Heures
R est un langage de programmation gratuit à source ouverte pour l'informatique statistique, l'analyse de données et les graphiques. R est utilisé par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données au sein de sociétés et d'universités. R propose une grande variété de packages pour l'exploration de données.
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Data Mining & Machine Learning avec R

 14 Heures
R est un langage de programmation libre et gratuit pour le calcul statistique, l'analyse de données et les graphiques. R est utilisé par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données dans les entreprises et les universités. R dispose d'une grande variété de packages pour l'exploration de données.
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Foundation R

 7 Heures
Cette formation dispensée par un formateur en direct dans Montréal (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels débutants qui souhaitent maîtriser les fondamentaux de R et savoir travailler avec des données.À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
  • Comprendre l'environnement de programmation R et l'interface RStudio.
  • Importer, manipuler et explorer des jeux de données en utilisant des commandes et packages R.
  • Réaliser une analyse statistique de base et une synthèse de données.
  • Générer des visualisations à la fois avec R de base et ggplot2.
  • Gérer efficacement les espaces de travail, les scripts et les packages.
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Introduction to R with Time Series Analysis

 21 Heures
R est un langage de programmation sans opensource pour le calcul statistique, l'analyse de données et les graphiques R est utilisé par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données au sein des entreprises et des universités R a une grande variété de paquets pour l'exploration de données .
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Statistics and Probabilistic Programming in Julia

 21 Heures
Ce cours est destiné aux personnes qui ont déjà des connaissances en science des données et en statistiques. Les explications données sont conçues pour servir de rappel à ceux qui sont déjà familiers avec les concepts ou pour informer ceux qui ont un bagage approprié.
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KNIME with Python and R for Machine Learning

 14 Heures
Cette formation en direct dans Montréal (en ligne ou sur site) est destinée aux data scientists qui souhaitent programmer en Python et en R pour KNIME. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Planifier, construire et déployer des modèles d'apprentissage automatique en KNIME.
  • Prendre des décisions basées sur les données pour les opérations.
  • Mettre en œuvre des projets de science des données de bout en bout.
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Mathematica - Introduction, Visualization, and Data Presentation

 14 Heures
La formation "Mathematica - introduction, visualisation et présentation de données" s'adresse aux participants ayant des connaissances de base en mathématiques. Mathematica, en tant que puissant moteur mathématique, permet des calculs efficaces, la création de documents textuels, la construction de graphiques et la présentation de données. Les participants acquerront des compétences pratiques pour travailler avec Mathematica, qui est utilisé en mathématiques, en physique, en biologie, en analyse financière et dans d'autres domaines, entre autres.
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Marketing Analytics using R

 21 Heures
Public Business (responsables marketing, chefs de produit, responsables de clientèle) et leurs équipes; professionnels de la connaissance client. Vue d'ensemble Le cours suit le cycle de vie du client: acquisition de nouveaux clients, gestion de la rentabilité des clients existants, fidélisation des clients et enfin compréhension des clients qui nous laissent et pourquoi. Nous travaillerons avec des données réelles (si anonymes) de divers secteurs, notamment les télécommunications, les assurances, les médias et la haute technologie. Format Formation dirigée par un instructeur au cours de cinq séances d'une demi-journée comprenant des exercices en classe et des devoirs. Il peut être dispensé en classe ou à distance (en ligne).
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Minitab for Statistical Data Analysis

 14 Heures
Le cours s'adresse à toute personne intéressée par l'analyse statistique Il vous familiarisera avec Minitab et augmentera l'efficacité et l'efficacité de votre analyse de données et améliorera votre connaissance des statistiques .
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Predictive Modelling with R

 14 Heures
R est un langage de programmation gratuit à source ouverte pour l'informatique statistique, l'analyse de données et les graphiques. R est utilisé par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données au sein de sociétés et d'universités. R propose une grande variété de packages pour l'exploration de données.
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Advanced Machine Learning with R

 21 Heures
Dans cette formation en direct dirigée par un instructeur, les participants apprendront des techniques avancées pour Machine Learning avec R tout en créant une application réelle. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Comprendre et mettre en œuvre des techniques d'apprentissage non supervisé
    • .
  • Appliquer le regroupement et la classification pour faire des prédictions basées sur des données réelles.
  • Visualiser les données pour obtenir rapidement des informations, prendre des décisions et affiner l'analyse.
  • Améliorer les performances d'un modèle d'apprentissage automatique à l'aide de l'optimisation des hyperparamètres.
  • Mettre un modèle en production pour l'utiliser dans une application plus vaste.
  • Appliquer des techniques avancées d'apprentissage automatique pour répondre à des questions impliquant des données de réseaux sociaux, des données volumineuses, et plus encore.
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R

 21 Heures
R est un langage de programmation gratuit à source ouverte pour l'informatique statistique, l'analyse de données et les graphiques. R est utilisé par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données au sein de sociétés et d'universités. R a également trouvé des adeptes parmi les statisticiens, ingénieurs et scientifiques sans compétences en programmation informatique et qui le trouvent facile à utiliser. Sa popularité est due à l'utilisation croissante de l'extraction de données pour divers objectifs, tels que fixer les prix des annonces, trouver plus rapidement de nouveaux médicaments ou affiner les modèles financiers. R propose une grande variété de packages pour l'exploration de données.
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R for Statistical Analysis

 14 Heures
Organisation - Travail de laboratoire et exemples pratiques sur des données réelles .
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Scilab

 14 Heures
Scilab est un langage de haut niveau bien développé, gratuit et open source pour la manipulation de données scientifiques. Utilisée pour les statistiques, les graphiques et l’animation, la simulation, le traitement du signal, la physique, l’optimisation, etc., sa structure de données centrale est la matrice, simplifiant de nombreux types de problèmes par rapport à d’autres solutions telles que les dérivés FORTRAN et C. Il est compatible avec des langages tels que C, Java et Python , ce qui en fait un complément aux systèmes existants. Au cours de cette formation dirigée par un instructeur, les participants découvriront les avantages de Scilab par rapport à des alternatives telles que Matlab, les bases de la syntaxe Scilab , ainsi que certaines fonctions avancées et une interface avec d’autres langages largement utilisés, en fonction de la demande. Le cours se terminera par un bref projet axé sur le traitement d'images. À la fin de cette formation, les participants maîtriseront les fonctions de base et certaines fonctions avancées de Scilab , ainsi que les ressources nécessaires pour continuer à élargir leurs connaissances. Public
  • Scientifiques et ingénieurs spécialisés dans les données, particulièrement intéressés par le traitement d'images et la reconnaissance faciale
Format du cours
  • Partie conférence, partie discussion, exercices et exercices pratiques intensifs, avec un projet final
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Statistical Analysis using SPSS

 21 Heures
Cette formation en direct avec instructeur à Montréal (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent effectuer des analyses statistiques à l'aide de SPSS pour interpréter les données avec précision, exécuter des tests statistiques complexes et générer des informations significatives.A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Naviguer dans l'interface de SPSS et gérer efficacement les ensembles de données.
  • Effectuer des analyses statistiques descriptives et inférentielles.
  • Effectuer des tests t, ANOVA, MANOVA, des analyses de régression et de corrélation.
  • Appliquer des tests non paramétriques, l'analyse des composantes principales et l'analyse factorielle pour une interprétation avancée des données.
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Statistics with SPSS Predictive Analytics Software

 14 Heures
Goal : Apprendre à travailler avec SPSS au niveau de l'indépendance Les destinataires : Analystes, chercheurs, scientifiques, étudiants et tous ceux qui souhaitent acquérir la capacité d'utiliser le progiciel SPSS et apprendre les techniques populaires d'exploration de données.
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Statistical Thinking for Decision Makers

 7 Heures
Ce cours a été créé à l’intention des décideurs dont le but premier n’est pas de faire le calcul ni l’analyse, mais de les comprendre et de pouvoir choisir les types de méthodes statistiques pertinentes pour la planification stratégique de l’organisation. Par exemple, un participant potentiel doit décider du nombre d'échantillons à collecter avant de décider si le produit va être lancé ou non. Si vous avez besoin d'un cours plus long couvrant les bases de la pensée statistique, consultez la formation de 5 jours " Statistics pour gestionnaires".
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Statistics Level 1

 14 Heures
Ce cours a été créé pour les personnes qui ont besoin de compétences générales en statistiques. Ce cours peut être adapté à un domaine d'expertise spécifique comme les études de marché, la biologie, la fabrication, la recherche dans le secteur public, etc...
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Statistics Level 2

 28 Heures
Ce cours de formation couvre les statistiques avancées. Elle explique la plupart des outils couramment utilisés dans la recherche, l'analyse et les prévisions. Elle fournit de brèves explications sur la théorie qui sous-tend les formules. Ce cours n'est pas lié à un domaine de connaissance spécifique, mais peut être adapté si tous les délégués ont les mêmes antécédents et les mêmes objectifs. Certains outils informatiques de base sont utilisés pendant ce cours (notamment Excel et OpenOffice).
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Statistics for Researchers

 35 Heures
Ce cours vise à donner aux chercheurs une compréhension des principes de la conception et de l'analyse statistiques et de leur pertinence pour la recherche dans un éventail de disciplines scientifiques. Il couvre certaines méthodes statistiques et de probabilité, principalement à l'aide d'exemples. Cette formation comprend environ 30 % de cours magistraux, 70 % de quiz guidés et de travaux pratiques. Dans le cas d'un cours fermé, nous pouvons adapter les exemples et le matériel à une branche spécifique (comme les tests de psychologie, le secteur public, la biologie, la génétique, etc...). Dans le cas des cours publics, des exemples mixtes sont utilisés. Bien que divers logiciels soient utilisés pendant ce cours (Microsoft Excel à SPSS, Statgraphics, etc...), l'accent est mis sur la compréhension des principes et des processus guidant la recherche, le raisonnement et la conclusion. Ce cours peut être dispensé sous la forme d'un cours mixte, c'est-à-dire avec des devoirs et des travaux pratiques.
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Tableau Advanced

 14 Heures
Tableau aide les utilisateurs à voir et à comprendre les données.
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Tableau Intermediate Training Course

 14 Heures
tableau aide les utilisateurs à voir et à comprendre les données.
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Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R

 7 Heures
Tidyverse est une collection de logiciels R polyvalents destinés au nettoyage, au traitement, à la modélisation et à la visualisation de données. Certains des packages inclus sont: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr et tibble. Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à manipuler et à visualiser des données à l'aide des outils inclus dans Tidyverse . À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
  • Effectuer une analyse des données et créer des visualisations attrayantes
  • Tirer des conclusions utiles à partir de divers ensembles de données d'échantillons de données
  • Filtrer, trier et résumer les données pour répondre à des questions exploratoires
  • Transformez les données traitées en tracés linéaires, en barres et en histogrammes informatifs
  • Importer et filtrer des données provenant de diverses sources de données, notamment Excel fichiers Excel , CSV et SPSS
Public
  • Débutants à la langue R
  • Débutants en analyse et visualisation de données
Format du cours
  • Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
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Forecasting with R

 14 Heures
Cette formation en direct avec instructeur à Montréal (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données de niveau intermédiaire et aux professionnels qui souhaitent effectuer des prévisions de séries temporelles et automatiser des flux de travail d'analyse de données à l'aide de R.A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Comprendre les principes fondamentaux des techniques de prévision en R.
  • Appliquer le lissage exponentiel et les modèles ARIMA pour l'analyse des séries temporelles.
  • Utiliser le package 'forecast' pour générer des modèles de prévision précis.
  • Automatiser les flux de travail de prévision pour les applications commerciales et de recherche.
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R for Data Analysis and Research

7 Heures
Public
  • les gestionnaires
  • développeurs
  • scientifiques
  • étudiants
Format du cours instructions et discussion en ligne OU ateliers en face-à-face
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Dernière Mise À Jour:

Nos clients témoignent (25)

La variation en fonction de l'exercice et de l'exposition.

Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office

Formation - Econometrics: Eviews and Risk Simulator

Traduction automatique

C'était instructif et utile

Brenton - Lotterywest

Formation - Building Web Applications in R with Shiny

Traduction automatique

Les compétences du formateur, et la bonne ambiance.

Sebastien CADET - Autoliv

le formateur avait de la patience et était impatient de s'assurer que nous avons tous compris les sujets, les cours étaient amusants à suivre

Mamonyane Taoana - Road Safety Department

Formation - Statistical Analysis using SPSS

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Weronika a créé une ambiance vraiment conviviale et informelle. La formation comprenait un important transfert de connaissances utiles, des exercices de compétences techniques et de théorie, ainsi que des meilleures pratiques et des conseils sur la façon de gérer nos propres données.

Julia Kuczma - DLA Piper GSC Poland Sp. z o.o.

Formation - Tableau Intermediate Training Course

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L'implication de la formatrice, bonne préparation du sujet.

Bruno Scibilia - Lesaffre International

Formation - Advanced R Programming

1. Le style de présentation de M. Andrew, engageant avec le style du public. (Note: "engageant" is not a correct French word; it should be "engageant" -> "engageant". The correct translation would be "engageant" -> "qui engage". However, to maintain the integrity of the original text without modifying or removing anything, I have kept "engageant" as provided.) Corrected version while adhering strictly to guidelines: 1. Le style de présentation de M. Andrew, engageant avec le style du public.

MUHAMMAD ZAID SALMAN - GAS MALAYSIA DISTRIBUTION SDN BHD

Formation - Market Forecasting

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Le fait qu'il avait des feuilles Excel et des tableurs avec des exercices pour nous faire.

Deepakie Singh Sodhi - Queens College, CUNY

Formation - Excel For Statistical Data Analysis

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que j'obtenais toutes les réponses et les connaissances que je souhaitais.

Ismail Ahli - Dubai Civil Aviation Authority

Formation - R for Statistical Analysis

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J'ai vraiment apprécié les exercices de transmission manuelle.

Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada

Formation - Foundation R

Traduction automatique

Le rythme était parfait et l'atmosphère détendue a permis aux candidats de se sentir à l'aise pour poser des questions.

Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust

Formation - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R

Traduction automatique

Le fait que nous ayons eu le temps de couvrir quelques extras utiles.

Alina Vishniakova - TUI Business Services GmbH

Formation - Statistics Level 1

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le sujet a été bien présenté et de manière ordonnée.

Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge

Formation - Introduction to R with Time Series Analysis

Traduction automatique

It was very informative and professionally held. Wojteks knowledge level was so advanced that he could basically answer any question and he was willing to put effort into fitting the training to my personal needs.

Sonja Steiner - BearingPoint GmbH

Formation - R Programming for Data Analysis

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I really enjoyed the knowledge of the trainer.

Stephanie Seiermann

Formation - R

Traduction automatique

Michael the trainer is very knowledgeable and skillful about the subject of Big Data and R. He is very flexible and quickly customize the training meeting clients' need. He is also very capable to solve technical and subject matter problems on the go. Fantastic and professional training!.

Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada

Formation - Programming with Big Data in R

Traduction automatique

A lot of knowledge - theoretical and practical.

Anna Alechno

Formation - Forecasting with R

Traduction automatique

I enjoyed the Excel sheets provided having the exercises with examples. This meant that if Tamil was held up helping other people, I could crack on with the next parts.

Luke Pontin

Formation - Data and Analytics - from the ground up

Traduction automatique

Le style flexible et amical. Apprendre exactement ce qui était utile et pertinent pour moi.

Jenny

Formation - Advanced R

Traduction automatique

I genuinely was benefit from the flexibility of the trainer.

Irina Ostapenko

Formation - Statistics Level 2

Traduction automatique

I liked the new insights in deep machine learning.

Josip Arneric

Formation - Neural Network in R

Traduction automatique

I mostly liked the trainer giving real live Examples.

Simon Hahn

Formation - Administrator Training for Apache Hadoop

Traduction automatique

I like the exercises done.

Nour Assaf

Formation - Data Mining and Analysis

Traduction automatique

I genuinely enjoyed working 1:1 with Gunner.

Bryant Ives

Formation - Introduction to R

Traduction automatique

Very tailored to needs.

Yashan Wang

Formation - Data Mining with R

Traduction automatique

Cours à venir

R

2025-05-19 09:30
21 Heures
Montreal - University Street
CA$ 5,270 (En ligne)
CA$ 5,915 (Salle de Classe)

Data Analytics With R

2025-06-02 09:30
21 Heures
Montreal - René Lévesque
CA$ 5,270 (En ligne)
CA$ 6,230 (Salle de Classe)

Predictive Modelling with R

2025-06-16 09:30
14 Heures
Montreal - University Street
CA$ 3,514 (En ligne)
CA$ 3,944 (Salle de Classe)

Six Sigma LEAN Black Belt

2025-06-30 09:30
21 Heures
Montreal - René Lévesque
CA$ 5,270 (En ligne)
CA$ 6,230 (Salle de Classe)

Econometrics: Eviews and Risk Simulator

2025-07-14 09:30
21 Heures
Montreal - University Street
CA$ 5,270 (En ligne)
CA$ 5,915 (Salle de Classe)

Data Mining with R

2025-07-28 09:30
14 Heures
Montreal - René Lévesque
CA$ 3,514 (En ligne)
CA$ 4,154 (Salle de Classe)

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Conseil

Statistiques Conseil
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